| 数据中心网络中的无线通信技术 |
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TD)，即最后一条信息流的完成时间来衡量数据中心网络的性能，尽可能降低CTD。这需要算法能够衡量当前网络流量大小，准确地放置“飞路”，并改变路由机制使得“飞路”得以利用。考虑到除了直接在热交换机对间添加“飞路”，还可以采取间接方式，即经由别的服务器转发这一想法，该文提出了不同的贪心算法，使得每次添加的“飞路”能够尽可能减小CTD。Halperin等人在提出“飞路”后，又利用相关物理模型如信号与干扰噪声比(SINR)模型对链接的干扰与实际效果做一定的分析，以验证“飞路”的可行性，并通过调整无线设备天线的位置来增强系统稳定性。总的来说，“飞路”系统多数情况下可使数据中心网络流量提速45%。但是，由于数据中心网络中某些流量的不可预计性或不可跟踪性，“飞路”算法有可能失效。该算法也并未优先考虑链路可行性，忽视了无线网络信道分配问题，系统还有一定的提升空间。
3.3 无线通信的信道分配
鉴于之前研究忽视的信道分配问题，崔勇等人在建立的模型时对无线传输中互相干扰的情况进行了讨论。来源：Www.Ybask.Com 。
文献中，作者将一个无线传输的效用定义为一段时间内传输的流量与传输跳数的乘积。无线传输流量越大，传输距离越远，无线链接效用就越大，建立它的收益也相应越高。因此，作者设定的目标函数是将所有无线链接效用之和最大化，并且满足以下约束：对于一个起始节点至多分配一个信道且所有分配信道的总和不得超过天线数量。第一个约束条件保证了信道分配方法不会引入干扰，第二个约束条件保证了一个节点所拥有的活动传输数量应小于该节点的所拥有的天线数量。
所有信道分配状态只有两种，且约束条件也是线性的，所以这个问题实际上可以规约为非多项式(NP)完全问题，作者随后基于匈牙利算法设计了一种启发式算法来解决该问题。仿真结果显示，运用此算法后热节点的负载大幅减小，但由于没有与其他调度算法进行比较，无法获知此算法是否有较出色的表现。
3.4 调度算法的改进
2011年，崔勇等人又提出了一种改进调度算法。该算法的目标是最小化最大剩余节点的效用(即一段时间内传输的流量与传输跳数的乘积)，实现按上一页 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] 下一页 |
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