| 整合数据分析方法在心理学研究中的应用 |
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的稳定性，在一定程度上改进和提高统计检验功效，使一些相对较弱的效应也显现出来，从而提高了结论的论证强度和效应的评估力度。
2.2.3 增加样本的异质性，提高研究的外在效度
由于各种原因，心理学的许多研究采用随机抽样或者方便抽样等方法进行，这就导致了所要研究的样本中重要的子群体人数的不足，影响研究质量，使不同研究的结果存在分歧。IDA方法则汇聚了多个研究的样本，增大了研究中重要子群体的人数，增大样本的异质性，并在合并数据集中直接分析研究间的异质性对研究结果的影响，揭示单个研究中的不确定性。同时采取特定的方法尝试调整或控制这些差异，减小异质性对研究结果的影响，提高IDA研究的外部效度。
2.2.4 构建广泛的心理评估，提高对心理结构的评估力
心理学研究中，研究者通常根据年龄、性别和种族等特征选择心理测评工具对特定的心理结构进行评估，因此，不同研究常采用不同的测量工具来评估同一心理结构，单个研究采用单一的测量，获得对心理结构的相对单一的理解。而IDA则把多个独立的研究进行合并，运用合适的模型对这些研究中采用的不同的测量工具进行协调分析和等值处理，把这些不同的测量工具等值到相同的量尺上，然后进行综合分析，这就使心理结构的测量和评估更加广泛、严谨，加强和提高对心理结构的评估性能，提高研究的结构效度。
2.2.5 扩展发展研究的时间段
在心理研究中，不同研究的时间有所不同，且研究的时间跨度有限制，即使是纵向研究中，追踪研究的时间跨度也因各种原因受到限制。IDA可综合分析不同研究时间差异性对研究结果的影响，扩展研究的时间段，不但在横断研究中有明显优势，在纵向研究中尤为突出。在纵向研究中，IDA采用特定的模型和统计方法同时对多个纵向研究进行整合分析，可扩展心理发展轨迹研究的时间段，提高纵向研究的效率和速度。如，A研究的被试年龄范围是2～24岁，B研究的被试年龄是10～34岁，C研究对象的年龄是17～40岁，则IDA可建构纵贯2～40岁被试的心理发展轨迹。
另外，IDA同时对多个研究的数据集进行综合分析，促进心理学研究知识的累积应用，满足实现数据资源共享和资源最大化利用的需要。
3 IDA方法对异质性的分析策略
由于不同研究在研究设计、抽样上一页 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] ... 下一页 >> |
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