| 整合数据分析方法在心理学研究中的应用 |
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定性，通常可采用因素分析对研究间共同项目进行因素分析，来检验恒等性情况。测量可比性在单一研究中少见，多出现在教育测量中，而在IDA研究中，测量的可比性是当不同研究中采用不同的量表来测量同一种心理结构时，各自测的是否是同一个对象。对于同一结构的不同测量项目，常采用IRT（item Response Theory）进行测验的等价性分析（Measurement Equivalence）（Curran et al.，2008，2009），建立不同测量方法的可比性。可见，IDA过程中，测量异质性分析主要包含了测量的恒等性分析和测量的可比性分析。测量异质性处理的目标是找出一个共同的度量标准（Common Metric），使测量同一结构的不同测量都可以放到这个“共同度量标准”上进行评估。
Curran和Hussong等人（2008）系统描述了IRT方法在建立共同度量中的运用步骤。第一步，找出研究之间共同的测验项目——锚题（Anchor Items），这些题目是在研究间有重叠的项目，并采用探索性因素分析检验单维性。第二步，根据数据类型选择统计模型对数据进行拟合，估计这些项目的参数，根据变量的不同类型可选用不同的统计模型，一般采用验证性因素分析（CFA）对等距数据进行拟合；采用非线性因素分析（NLFA）和二参数的IRT模型对非等距变量、二分变量数据进行拟合（Curran et al.，2008，2009）；采用调节非线性因素分析（Moderated Nonlinear Factor Analysis，MNLFA）对包含了连续变量和二分变量的数据进行拟合（Bauer & Hussong，2009）。第三步，评估项目的恒等性，进行项目功能差异（Differential Item Functioning）分析，如在CFA中采用多组因素分析，在IRT框架下进行项目功能差异分析（Bauer & Hussong，2009）。第四步，计算被试的项目分数，用于进一步的统计分析。
4 IDA方法在心理学应用的研究现状
整合分析的思想在心理学研究中也早有出现（Bell，1953；Schaie，1965） 上一页 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] ... 下一页 >> |
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