| 浅谈基于有效专利指标的区域创新能力评价 |
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论文 关键词：有效专利 熵值法 区域创新能力
论文摘要：创新是我国现阶段 发展 战略的核心，也是区域寻求发展的第一要务。通过选取有效专利存量、专利存活率、有效发明专利比例、 企业 有效发明专利比例和职务有效发明比例5个有效专利相关指标，运用熵值法，从专利质量层面对我国内地31个省市区的创新能力情况进行评价，并在区域差异比较基础上进行分析。
引言 本文由中国论文联盟经济 区的创新能力差异进行分析。
1指标选取与研究方法
1．1有效专利相关指标的选取
本文 参考 国外常用的专利衡量的做法，采用有效专利这项新指标来对我国内地31个省、直辖市和自治区创新能力进行综合评价和分析。
我们选取有效专利存量、专利存活率、有效发明专利比例、企业有效发明专利比例和职务有效发明专利比例作为分析指标。有效专利存量反映专利有效数量特征。专利存活率是有效专利存量占专利授权量的比值。由于维持专利权需要缴纳专利年费，一般来说专利权人只会对有价值的专利续费，因此该指标可在一定程度上衡量专利的重要性和技术水平『81。例如，某地区可能有效专利存量很高，但专利存活率并不高，那就证明该地区专利产能相对过剩而专利质量不高，核心专利不多。所以专利存活率指标可以看作是对有效专利存量的有益补充。由于专利中发明专利的技术含量最高，因此，在进行评价中选取有效发明专利比例指标更具有实际应用价值。企业是地区创新的主体，企业拥有的有效专利不仅体现出企业创新成果，还体现出企业知识产权的市场化水平、市场价值和产业化程度。职务发明专利比例指标则能体现研发机构与个人之间的合作，往往比个人独立研发的专利的质量要高，更容易实施。
本文采用国家知识产权局2007年统计年报[9l有效专利部分数据， 计算 得出相关指标值(见表1o
1．2熵值法
目前．国内外建立的评价方法有数百种之多，其中熵值法是一种客观赋权法，而且计算过程相对简单．因此，本文采用熵值法进行赋权。在信息论中，信息熵被定义为
()=一∑P()1(蕾)
，=I
(1)将各指标同度量化，计算第j项指标下第i个方案指标值的比重P
p=_，i=1，2，…，m；=l，2，…，n
∑
f=I
(2)计算第j项指标的熵值ej为
ej=一k2pl叩，j-1，2…，n
F l
(3)定义权数
q=ll-旦一=—
，
=
———。——一’，1i’，2…，’，nz
∑(1一e)／1一∑e
j=l j=1
(4)计算综合经济效益系数
∑
J=l
即是第i个方案的综合评价值
2我国内地31个省市区创新能力分析与评价
2．1测度结果
对原始数据矩阵作标准化处理后，根据表1中有效专利相关指标数据，运用熵值法计算各指标的熵值ej，进而确定出各指标的权重(见表2)。
最后，用综合评价值的计算公式得到各地区创新能力综合得分及排序(见表3)。 本文由中国论文联盟经济 发展较快，其中浙江市场活跃，中小企业研发创新活动较强；江苏和山东大中型 工业 企业的自主创新投入水平在全国处于领先。天津的职务有效发明专利比例达66．42％，在31个省市区中最高。福建、河北和海南分别排在第16、22和28位，需要加大科技投入，依托地理优势，充分发挥人才的创新能力。
中部板块中湖北、陕西的排名相对靠前，分别为第9、11位。这2个省份的共同特点是大学和科研机构较多，但产学研结合不够紧密，需要进一步完善人才机制和专利转化渠道。山西、河南、内蒙古、湖南、江西、安徽等省区与经济和文化实力较强的省市仍有一定的差距，区域创新能力有待提升。
东北板块包括辽宁、吉林、黑龙江，分别为第l2、26和21位。其中辽宁科技资源较为丰富，创新能动性较强，每年的专利申请和授权量都较大，但专利存活率并不高，仅为23．5l％，应该着力提高专利的质量，使投入和产出尽可能相符。东北三省是我国老工业基地，需要通过调整和升级产业结构来实现经济再增长，而人才匮乏成为其提高创新能力一大瓶颈，需要制定相关政策吸引科技人才。
西部板块中重庆和四川2个地区较为突出，分别排在第8、10位。这里需要说明的是，重庆于1997年成立直辖市，而有效专利的统计是从1985年计起的，所以重庆的创新能力得分的实际值应该比 计算 值略高些。西部其他地区，包括云南、贵州、广西、甘肃、青海、宁夏、西藏、新疆等省区经济总体水平较低，科研投入及科技人才较为匮乏，因此科技创新能力较弱。其中西藏和云南排名靠前是受到指标中比例类指标影响的缘故，这2个地区专利产量较小，可以将其作为特殊值考虑，不作具体讨论。
2．3区域间及区域内创新能力差异分析
在对我国内地31个省市区创新能力总体评价的基础上，进行区域间及区域内的差异比较。以往在进行区域差异研究时常把东、中、西三大地带作为地域单元，但由于地域范围太大，划分过于粗糙，这种方法已经不合时宜。本文采用国务院发展研究中心提出划分 中国 大陆经济区域的新方法，即把中国大陆划为八大经济区域，即东北、北部沿海、东部沿海、南部沿海、黄河中游、长江中游、西南和大西北地区。这种划分方法已经逐渐被学术界所接受，成为新的研究分析框架。
这里选择的区域差异测算方法主要是标准差系数(sn)和变异差系数(CV)，分别对区域内部绝对差异和相对差异进行测度。具体公式如下：c导通过对八大经济区域的标准差和变异系数的测算，将其同度量化，并结合平均得分得到测算结果(见表4)。
从平均得分来看区域间差异，南部沿海、东部沿海和北部沿海这3个区域均高于全[1] [2] 下一页 |
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