| 浅谈地质统计学在属性平面预测中的应用 |
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中国论文联盟*编辑。 摘要： 以郑南斜坡带L85井区为例，介绍地质统计学在属性平面预测中的应用。应用结果表明，通过地质统计学的应用，可以建立储层物性与地震属性间的对应关系，从而实现地震属性的定量解释，预测有效储层分布范围，指导岩性油藏的勘探。
关键词： 地质统计学；地震属性；孔隙度；渗透率
中图分类号：P631.4 文献标识码：A 文章编号：1671－7597（2011）0520115－02
0 引言
东营凹陷陡坡前缘扇体发育，储层具低孔、低渗特征，同时孔、渗参数相关性差，非均质性强等特点，因而砂砾岩扇体预测及有效储层描述难度大，是长期以来制约其勘探进程的关键因素。由于地震振幅主要代表地下地层的弹性属性差异，它包含了岩性、孔隙度、空隙内流体类型和饱和度等信息，故三维地震数据的振幅成图经常用于岩性和流体的定性解释。因此，极有必要用储层物性参数来约束地震振幅，通过将已钻井的孔隙度、渗透率等物性参数与地震资料联系起来，进行有效储层的平面预测，解决目前该类油藏勘探面临的实际难题，推动其勘探的持续进展。
1 地质统计学在属性平面预测中的应用
1.1 地质统计学应用原理
地质统计方法习惯称作克里金法（Kriging）。它是一种无偏的最小误差的储量计算方法，利用样本点与空间待估点信息的相对空间位置和相关性大小来计算、预测待估点是否含矿。
地质统计学是以区域化变量理论为基础，以变差函数为基本工具，对空间分布上既有随机性又有结构性的地质变量进行统计分析，建立符合地质规律的统计模型，来反映地层参数的变化规律，然后用这种规律对参数的空间展布进行预测。
区域化变量是具有数值的空间位置的函数，即由一点移到下一点时，函数值是变化的，并具有明显的不同程度的连续性。许多地质和地球物理变量都是区域化变量，如埋深、层厚、孔隙度、渗透率等，它在空间的分布既存在一定的规律（结构性），又存在局部的变异性（随机性），常用变差异函数来表征。
变差函数是计算区域化变量的核心，反映的是区域化变量增量的方差。计算公式如下：
假设空间点x只在一维x轴上变化，将区域化变量Z（x）在x，x+h两点处的值之差的方差一半定义为Z（x）在x方向上的变差函数r[1] [2] [3] 下一页 |
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