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城市绿地生态综合评价研究进展           
城市绿地生态综合评价研究进展
率和绿视率两个指标相关的研究很少;质量指标中,共选择出11个指标,其中绿量、三维绿量和景观异质性的研究较多,对生物丰富度、乡土树种比例、自然度和立体绿化的研究正在增多,而质量指标中的地被植物比例、建成区屋顶绿化率、物种重要值和季相数的研究相对较少;结构指标中,因为增加城市的绿地面积是有限的,要在有限的绿地面积上提高绿地的质量就要对绿地结构进行规划,因此目前绿地结构的研究越来越受到重视,频度分析共统计了12个指标,其中多样性指数、景观破碎化指数、均匀度指数、可达性和优势度等结构指标的相关研究占主要部分,其次研究较多的结构指标是绿地斑块密度、景观连通性、公平性、景观形状指数和最大斑块指数,结构指标中的景观最小距离指数和平均斑块形状指数的研究较少;
  功能指标中,随着生态园林、生态城市的提出,研究绿地的功能指标也是越来越多,尤其是各种生态功能指标的研究,如滞尘能力、降温增湿、吸收CO2释放O2能力、降低噪音、涵养水源、吸收SO2和杀菌能力等功能指标,统计的功能指标共有14个,除了以上的几个研究较多的指标,还有热岛效应的缓解作用、游憩休闲功能和避震疏散公园面积的相关研究也在增多。
  2 城市绿地生态评价模型
  如果城市绿地系统的评价指标体系已经确定,就需要建立评价模型来对绿地进行评价。传统的评价方法有单项指标模型法、评分叠加法、综合指数法、聚类分析法和模糊数学法等。
  2.1 单项指标模型
  CITY Green模型和可达性评价模型是目前国内外应用最为广泛的城市绿地评价单项指标模型,具有重要的实际应用价值,因此,在本文中作为重点加以介绍。
  2.1.1 CITY Green模型
  城市绿地数学模型研究的代表性成果是Abdollahi提出的CITY Green模型[22]。CITY Green模型主要用于对城市绿地的规划管理和生态效益分析。CITY Green模型是有CITY Green软件作为支撑的,该软件是基于ERSI公司的GIS软件ArcView3.X开发的功能扩展模块。CITY Green软件可以利用多光谱、高分率影像,通过数字化过程准确勾画出整个研究区域的图像,建立区域的土地覆盖类型

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