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基于环境修正的中国农业全要素生产率度量           
基于环境修正的中国农业全要素生产率度量
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 摘要 环境的外部性使包含环境影响的生产率度量一直是个难题,而此类研究对推动我国农业可持续发展具有重要意义。本文提出了一种度量和评估包含环境影响的农业生产率方法,在本研究中,环境的外部性通过定义一个包含市场产出和污染产出的总产出而纳入分析框架,用总产出代替传统TFP计算中的产出,包含环境影响的全要素生产率公式得以建立。利用基于单元的综合调查评价法计算了1990-2008年我国主要农业污染物排放数量,并在此基础上度量了基于环境修正的我国农业全要素生产率。研究表明在1990-2008年间我国经环境调整后的农业生产率增长呈现减小趋势,农业环境污染使农业生产率增长降低0.09%-0.6%,且呈现较大的时期变化;依据不同环境污染价值损失评估法,环境对农业全要素生产率的修正会带来或高或低的结果。为了更准确地度量环境对农业全要素生产率的影响,需要进一步探索环境污染价值评估方法,完善我国农业环境监测体系。
  关键词 环境修正度量;农业生产率;中国
  中图分类号 X24 文献标识码 A 文章编号 1002-2104(2011)05-0113-06
   doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.05.019
  
  随着经济增长所带来负效应的显现,人们对经济增长过程中的环境问题越来越关注。在度量生产率时,如何将环境要素纳入生产率的研究范畴以更加全面地反映经济增长的质量和效果,是推动经济可持续发展的重要方面。由于环境排放物缺少相应的市场交易,一般无法获取相应的市场价格,计算其给经济带来的额外成本十分困难,但随着相关研究的进展,将环境因素纳入生产率计算已取得重大进展。
  Repett等[1]提出了如何将生产过程中的环境污染纳入生产率的计算方法,并对1970-1991年间美国主要生产部门环境修正的生产率进行了度量,利用Repetto等提出的方法Marthin Nanere等[2]对澳大利亚的农业生产率进行了环境修正,指出环境破坏成本的高低会对修正结果产生影响。与以上研究方法不同,Saleem Shaik 和Richard K. Perrin[3]从方法论角度对比分析了包含环境变量的非参数Mal

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