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人工智能在软件工程中的应用分析           
人工智能在软件工程中的应用分析

人工智能在软件工程中的应用分析

  一、图规划在软件工程当中的应用
  (1)图规划应用于软件工程的意义。一是软件工程自动化程度得以提高。只有用规划语言将目标、初始状态和领域动作描述出来,并且切实的形成确切的规划问题,才能够对规划器加以调用,最终将求解策略求解出来。初始目标和初始状态的改变基本不上不会影响到求解,而规划应用在软件工程中则可以促进软件工程自动化程度的提高。二是能够对软件的重用性加以充分发挥。智能规划的求解方法属于抽象层次的一种求解方法,只要问题领域是极为清晰的,那么就能够根据所规划好的方法将对应的规划解找到,即使是目标发生变化,问题域实际执行的程序模块、规划器以及动作描述等都不必进行修改,只需要对求解的目标进行简单的修改便可。抽象层次的解具体工作的内部执行并不存在任何的依赖性只要问题领域没有变化,求解的目标没有变化,那么规划解也不会发生变化,以此便能够使得程序的维护切实的控制于模块变化的最底层。因此,规划方法抽象层次的求解最大限度的保证了模块修改及系统的局部性,从根本上确保了软件的重用性。(2)软件结构化设计本文由论文联盟http://wWw.LWlM.com收集整理中图规划的应用。基于图规划的通用软件结构设计法是SDGP的思想,借助于人工智能规划技术的应用,就系统软件的需求方面来将功能框架分析导出,并且运用具体实例对算法自动设计软件的系统结构进行描述。需求分析结构是将数据输入,通过SDGP处理便能够将输出软件设计结构得出来。经过大量的实践和研究以及安装、下载及调试能够使得图规划器得以实现,并且对实际问题所处的抽象领域加以求解和建模,结果有效的表明,解决软件工程问题的途径是智能规划方法,该方法可以切实的促进智能规划应用大软件工程当中,并且对抽象层次问题的解决有着较大的优越性。www.YbaSK.CoM
  二、不确定性软件质量与人工智能管理
  (1)知识的不确定性。当前,许多人虽然都深入的研究着确定性,然而极少有人实质性的质疑世界上的不确定性本质,更多的科学家和研究学者相信,这个世界的极大魅力就是不确定性,要想对不确定性智能进行研究,那么就必须首先对知识的不确定性进行研究。知识的不确定性主要体现于常识知识以及语言的不确定性上。其中,常识知识属于知识的知识,也就是元知识,常识知识能够运用自然语言加以

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