，同时能对这些数据进行分析和建模，然后进行管理和决策。
３．２ 数据协同
交通数据一般都是由多个机构提供并维护，数据类型、数据标准难以统一。每个数据源可能都有自己的数据模型。数据模型的不同和使用方法的多样性给数据管理分析造成了很大问题。由于数据位置、拓扑结构、分类、命名和属性、线性测量的误差，导致不同来源数据的统一过程比较复杂，结果存在很大的不确定性。要使ｇｉｓ技术在交通领域取得进展，必须借助数据协同技术，从地图的匹配算法、交通数据的错误模型和错误传播（尤其是一维数据模型）、数据质量标准和数据交换标准三个方面解决数据统一的问题。
随着地理数据越来越广泛的应用，协同性主题逐渐成为ｇｉｓ－ｔ领域中的一个最为紧迫的课题。在详细的数字街道数据库、紧急事件的安排和调度系统、车辆导航系统以及ｉｔｓ（智能交通系统）的各个部分（包括测量使用者和运输控制中心或者信息服务提供商之间的无线通讯）都必须应用数据协同技术。
３．３ 实时ｇｉｓ－ｔ
地理数据的收集是一个持续的过程。近年来，已经开始出现实时基础上的数据操作。例如，带有全球定位系统ｇｐｓ的车辆提供速度、位置等要素信息到运输管理中心，管理中心再根据发送的交通信息将预测信息返回给车辆，这样就组成了地区的阻塞管理系统。由此可见，进行实时数据的存储、恢复、处理和分析需要更快的数据访问模式、更强大的空间数据融合技术以及动态路由算法。
３．４ 庞大的数据集
现实世界的交通问题涉及到庞大的地理数据和复杂的网络。地理信息科学对地理可视化和数据采集的规则、技术发现和数据获得的计算方法进行了研究和集成，同时也促进了ｇｉｓ－ｔ的发展。
由于交通数据集大小的不同，就需要经常更新系统设计，这个系统设计包括了信息显示的精确性、速度上的优化、算法运行时间与流程中的分析工具以及网络分析的优化。
３．５ 分布式计算
互联网技术提供的可连接性改变了计算机、应用软件、数据和用户之间的关系。计算机已经形成了一个可移动的、分布式的、普遍存在的实体。基于互联网的ｇｉｓ应用变得越来越普遍（包括在交通领域中）。以通讯网络技术为基础的分布式计算技术可以有效地使用本地和远程的计算资源，借助完善的系统资源，实现适时应用的构想。

４ ｇｉｓ－ｔ中面临的问题及解决方案

４．１ 多格式数据源集成问题
ｇｉｓ中最基础的部分是数据，在ｇｉｓ－ｔ中也不例外。但是多年来，一方面由于缺乏权威的专业数据公司制作并出售基础的地理数据，所需的数据来源没有保证，导致了大量的人力物力花费在制作基础数据的工作上；另一方面，对已有的数据没有充分加以利用，各部门积累下来的基础数据由于数据格式和规划不统一，难于共享利用，这样不仅加大了成本，而且还延长了建设的周期。因此，实现多源数据集成、解决多格式数据源集成是近年来ｇｉｓ－ｔ系统研制开发的重要课题。目前，方案有以下３种：
（１）据格式转换模式：把其它的数据格式经专门的数据转换程序进行格式转换后，复制到当前系统的数据库或文件中。
（２）数据互操作模式：这是ｏｐｅｎ ｇｉｓ ｃｏｎｓｏｒｔｉｕｍ（ｏｇｃ）制定的规范，ｇｉｓ互操作是指在异构数据库和分布式计算的情况下，ｇｉｓ用户在相互理解的基础上，能够透明地获取所需的信息。
（３）直接数据访问模式：就是在一个ｇｉｓ软件中实现对其它软件数据格式的直接访问，用户可以使用单个ｇｉｓ软件存储多种数据格式。
４．２ 交通地理现象的表达
ｇｉｓ－ｔ中涉及３类模型：①区域模型，即在跨越空间时代表连续变化的现象；②离散实体模型，也就是离散的实体（点、线或多边形）及其相关属性的集合的抽象表达；③网络模型，代表拓扑连接的嵌于地表的线*络变化的抽象表达。由于交通系统自身的特性，应用于交通系统的数据模型几乎都没有超出上述的三种模型的范围。
在对交通模型进行表达的时候，可以用许多具有多种属性的线段代表道路网，用离散点代表各种道路网中的标志性地物，用线*络代数对交通网络进行分析，这些方法对实现道路交通系统的计算机表示起到了一定的作用。在交通领域中，围绕以弧和点的概念建立的网络模型起的作用是最重要的。实际上，在许多交通应用中，只需要单个的表示数据的网络模型就可以了。这种应用的例子包括：
（１）人行道以及其它设备管理系统；
（２）实时与下线行程安排；
（３）基于网络的交通信息系统和行程计划任务；
（４）导航系统；
（５）实时交通堵塞管理和事故发现等。

５ 结语

在交通领域，ｇｉｓ－ｔ被公认为２１世纪的支柱性产业，是信息产业的重要组成部分。随着ｇｉｓ技术研究的进一步深入，目前ｇｉｓ－ｔ中存在的问题会逐步得到解决，这必定会促进ｇｉｓ－ｔ的各个方面的应用和发展，大大地改变交通现状，带动整个交通行业的突飞猛进，成为促进经济发展的重要动力。

参考文献

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〔２〕李跃军.ｇｉｓ在交通领域中的应用，湖南交通科技，２００１.１２
〔３〕徐建刚、韩雪培.城市规划信息技术开发及应用.南京：东南大学出版社，２０００.９
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