作者：张燕歌　殷克东　于婷婷　王立彭

　　摘要：在阐述海洋产业生产力构成要素的基础上，运用DEA分析方法建立海洋产业生产力测评模型，测算沿海省市的海洋产业生产力发展效率，并据此为沿海地区发展海洋产业提出建议。
　　关键词：海洋产业；生产力；发展效率；数据包络分析（DEA）
　　
　　进入21世纪以来，中国为缓解资源和环境瓶颈制约、维护国家安全以及拓展国民经济和社会发展空间，海洋的开发与利用日益得到重视。沿海省市也纷纷制定了“海洋强省”战略以及本地区的海洋经济发展规划，引导辖区的海洋开发与利用趋于有序合理，提高海洋经济在区域经济发展中的贡献程度，这其中的关键就在于如何有效提高海洋产业生产力水平，进一步增强区域海洋经济综合实力。
　　
　　一、海洋产业生产力构成要素
　　
　　海洋产业生产力是人类开发、利用和保护海洋资源和空间进行生产和服务的能力。海洋产业生产力构成要素包括海洋自然要素、海洋社会要素、海洋科技要素三大方面，其中海洋自然要素是基础性因素，海洋社会要素是决定性因素，海洋科技要素是海洋“第一生产力”，是促进性因素。海洋产业生产力是上述诸要素在数量、时间以及空间以不同组合方式共同作用的结果。
　　海洋生产力自然要素是人类进行海洋开发活动的基本前提条件和重要物质基础。主要包括海水资源、生物资源矿产资源、动力资源、化学资源、空间资源、旅游资源等。海洋生产力自然要素具有一个显著特点就是它与海洋及其历史的变迁具有紧密关系，并随着人类科技知识水平和事件能力发展不断变迁，具有很强的阶段性。
　　海洋生产力社会要素是海洋生产力发展的决定因素，生产力不可能摆脱历史发展的轨迹，社会发展水平决定了生产力发展水平。在一切生产力中，起决定作用的是人的主观能动性，只有当海洋生产力自然要素和社会要素相结合才能成为现实生产力。海洋社会要素主要包括：社会化组织程度、涉海人力要素、资本要素、管理要素等。
　　海洋生产力科技要素是海洋第一生产力，海洋科技进步对改进和提高生产工具、提高资源的利用率、提高劳动者的生产效率以及保护海洋环境起到积极作用，从而促进生产力良性和永续发展。海洋科技要素主要包括：海洋科技投入、海洋科研机构数量、海洋科技从业人数、科研课题数量、海洋教育投入等。
　　
　　二、沿海地区海洋产业生产力发展效率测评
　　
　　数据包络分析（Data Envelopment Analysis,简称DEA）是将数学、经济、管理的理论与方法相结合，利用统计数据确定多个输入、多个输出的“生产前沿面”，分析研究具有相同类型的部门（或单位）间的相对有效性的有力工具。
　　海洋产业生产可以通过生产规模的扩大来实现，但是生产要素的增加并不意味着生产力水平的提高。生产力的发展是多种因素综合作用的结果，其现实发展程度如何，归根结底要视其投入产出要素及其产出效率而定。此种效率，即是生产力发展程度的外在直观表现。生产力水平的提高取决于生产要素使用效率和技术进步的提高。本文运用总体技术效率（TE）和总要素生产力（TFP，又称Malmquist生产力指数）的变化状况刻画海洋产业生产力发展效率，衡量各地区不同时期海洋产业生产力变动趋势。
　　根据海洋产业生产力影响因素和数据的可得性，本文以2004年、2005年中国11个沿海省（区、市）海洋产业投入与产出要素数据为样本，分别选取从业人员数量，科研课题数，货物吞吐量作为输入指标，选取海洋主要产业的总产值、第三产业所占比重、海洋高新技术产业占主要海洋产业总产值比重作为输出指标，采用资料包络分析法（DEA）的两大模型，计算11个沿海省市海洋产业的总体技术效率（TE）和Malmquist生产力指数（TFP）。
　　总体技术效率TE是静态反映海洋产业生产效率指标，当TE≥1时，定性表明某地区某个时段内生产力发展是有效率的。从测试结果可以看出，辽宁、河北、江苏、上海、福建、广东以及海南海洋产业生产力发展是有效率的，其中福建省效率最高。
　　Malmquist生产力指数TFP的大小可以用来衡量不同时期生产力变动趋势，当TFP＞1时表明生产力水平提高，反之则生产力衰退。TFP数值的大小可以相对地说明其进步的程度。因此，从测算结果可以看出，沿海11个省中只有天津、广东两省市的海洋产业的生产力指

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