| 肝细胞癌患者血清中生物标记物研究 |
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分析
利用PCA对正常人和肝癌患者两组血清LC-MS数据进行模式识别分析，得到相应血清标本的PCA得分图（3D PCA Scores plot)。得分图中每一个点代表了一个标本，见图2。从图2中可以直观地看出各血清标本在空间上的位置以及相互聚合程度，图2中肝癌和健康人标本显著分离，说明两者血清代谢物组确实存在显著差异。
3 讨论
为了探讨利用代谢组学技术结合模式识别分析诊断肝癌的可行性，对肝癌患者血清LC-MS数据进行PCA分析。结果表明肝癌患者可与健康人标本100%区分开来，利用基于LC-MS代谢组学技术结合PCA的模式识别方法诊断肝癌诊断结果可靠。有利于临床早期诊断、早期治疗肝癌。此外,由于代谢组学反应的是基因和蛋白表达终端的变化、是对基因组学和蛋白组学在代谢物研究上的放大，因此利用此技术诊断疾病更灵敏、快速。
[参考文献]
[1]罗和古,丁杰,岳广欣,等.大鼠肝郁脾虚证的代谢组学研究[J].中西医结合学报,2007,5(3):307-313.
[2]Jeffrey R,Idle1,Frank J,Gonzalez．Metabolomics[J].Cell Metabolism,2007, 12(6):348-350.
[3]Clayton,T.A,Lindon,J.C,Cloarec,O,et al.Pharmacometabonomic phenotyping and personalized drug treatment[J].Nature,2006,440(7087):1073-1077.
[4]黄成钢.中药研究的必然趋势—中药复方系统研究[J].中国药学杂志,2000,35(7):4331.
[5]周宏伟,谭凤仪,钟音,等.代谢组学及其在微生物领域的研究进展[J].分析化学,2007,35(2):309-314.
[6]Soga T,Ohashi Y,Ueno Y,Naraoka H,TomitaM,Nishi oka T.J.Proteome.Res.,2003,2(5):488-494.
[7]陆强,黄一红,丛辉,等.肝细胞癌、肝硬化患者血清中代谢物组研究[J].分析化学,2009,上一页 [1] [2] [3] [4] 下一页 |
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