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人工智能概论课程的教学思考           
人工智能概论课程的教学思考
究型和应用型这两种特点的共同发展。在以前,由于人工智能授课内容的特点,常常讲授时偏向研究型,往往涉及到复杂的数学推导和逻辑运算,增加了老师讲授的难度和学生学习的困难。因此,针对上述问题,在教学过程中可以引入多种形式的事例说明和多媒体演示环节,以讲授思想为主,具体技术为辅,这将直接反映到授课内容的选择上。
  2授课内容的选择
  人工智能概论授课内容的选择至关重要,本着该课程“少而精”的特点,既需要让学生在较短时间内掌握基本的思想与概念要点,又要对该课程进行全方位的介绍,并点出其发展趋势,因而对授课教师有着非常高的要求。由于授课课时的限制,我们无法做到既面面俱到,又对每个具体方向进行详细的讲解;而且这样也容易陷入复杂的数学推导和逻辑运算的误区。因而,整个课程的讲授内容应该以传授思想和概念要点为主,并在讲授的过程中加入有趣的事例,通过这些形象的事例说明和多媒体演示环节折射出人工智能思想的精髓和应用的广阔前景。
  人工智能概论主要涉及到知识表示、搜索推理、计算智能、专家系统、机器学习、自动规划、Agent和自然语言理解等内容,其中以知识表示、搜索推理和计算智能为授课内容的重点,在讲授的过程中需要对这些内容加以整理精简,分清主次,合理地安排授课内容在总学时内。除了这些基本的授课知识外,还应该在教学环节引入多媒体演示,通过形象生动的视频演示让学生们了解人工智能的科学价值和实际应用所在。视频可以选用世界一流大学实验室的开放多媒体内容,例如:MIT计算机科学与人工智能实验室的相关科研项目中间过程及结果的视频演示,以此来开阔学生的眼界,增长他们的见识,使之了解其应用前景和未来的发展空间。
  人工智能领域的发展受到多个学科的影响,这些学科在不同历史时期都对人工智能领域起到了各种推进作用,也产生了许多不同层面的争论,至今也是如此。如何在授课过程中形象地对人工智能历史进行回顾,阐述这些学科对人工智能领域的影响,尤其是思想方面的影响特别重要。“回顾历史,立足当今,展望未来”——给学生形象地描绘出人工智能发展的思论文联盟*
想史,并以画龙点睛之笔指出人工智能领域发展的广阔未来,是授课教师艰巨而光荣的任务,只有这样才能使学生把握住人工智能领域的整个发展脉络,激发出他们

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