研究生人工智能原理教学改革

摘要：针对我院研究生人工智能课程教学中存在的问题，根据人工智能课程特点，提出包括课程内容选定、教学方法设计及学员学术能力培养等方面的一系列教改措施，实践证明，教改措施的实施提高了课程教学水平，有效保证了研究生人才培养质量，教学效果良好。
　　关键词：人工智能；研究生教学；教学改革；课程建设
　　
　　人工智能(Artifical Intelligence)是当前科学技术发展中的一门前沿学科，是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的，以模拟人类智能、智能行为及其规律为研究内容的一门综合性边缘学科[1]。由于人工智能自出现以来取得的巨大成就及其潜在的广阔应用前景，它又同空间技术、原子能技术并称为20世纪的三大科学技术成就。作为一个多学科相互交叉渗透发展起来的学科，人工智能原理课程的突出特点是知识点多、理论性强、内容抽象、不易理解，对学员的数学基础和逻辑思维能力要求较高。如何把握课程特点，达到较好的教学效果，是包括研究生、本科生等各层次人工智能原理课程教学研究的热点。
　　人工智能原理课程是我院计算机应用技术、计算机软件与理论学科硕士研究生学位课，是模式识别与智能系统、测试计量技术及仪器等学科博士研究生的选修课。自2009年被学院确定为重点建设课程以来，课程组在课程内容选定、教学方法设计、学员学术研究能力、科研实践能力培养及考核环节等作了一系列有益的尝试，收到较好的效果，本文是对上述工作的初步总结。
　　1课程内容的确定
　　为了在有限的学时内，使学员既能了解人工智能领域发展的概貌，又能掌握智能信息处理理论，为后续的课题研究及学位论文撰写打下坚实的基础，课程组对课程教学内容进行精选、优化。
　　1.1教材选定
　　在教材的选择上，课程组分析比较了目前公开出版的近20本人工智能原理教材，结合我院特点，选定了由西安交通大学出版社出版、王永庆编著的《人工智能原理与方法》作为教材，该教材涉及面较广、讲解深入浅出，实用性、可读性强。该书由全国高校计算机专业教学指导委员会编审、推荐，自1998年出版以来，已印刷了9次，印量达4万册，被国内多所大学选定为人工智能课程教材或教学参考书。与此同时，

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