基于模型驱动的投资决策支持系统构建 |
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评价小组中第k个评价人,j表示Ui子集中第j个因素,m表示备选方案中第m(m=1,2,3,4)个方案。就设备大修理方案而言,将第i个评价小组第k个评价人的模糊评语汇集成评语矩阵: Ei(k)(1)=[Eij(k)(1)] 评判向量: S1=Q·[S11,S21,S31,S41]T=[q1,q2,q3,q4]·S11S21S31S41 其三,决策方案结果。按照以上方法,分别求出第二种方案设备改装方案、第三种方案设备原形更新方案以及第四种方案出现新设备时更新的方案的模糊综合评判向量S2,S3,S4。最后根据最大隶属原则确定等级,就可以得到企业设备更新决策的模糊解。 四、结论 本文针对目前投资决策支持系统存在的问题,提出了基于模型驱动的投资决策支持系统。接着尝试构建了基因模型驱动的投资决策支持系统中的企业设备更新决策模型,我们可以看到基于模型驱动的投资决策支持系统的优越性。由于当今社会投资决策者面临的决策环境越来越复杂,构建与之相对的模型越来越艰巨,如何把遇到的问题转化成简单的结构化问题,如何将基于模型驱动的投资决策支持系统的作用发挥到位,在我国现今的企业环境中,我们仍需做许多基础工作上一页 [1] [2] [3] [4] |
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