统计方法在移动通信网络优化管理的应用

　当前移动通信网络优化，各论文联盟http://wWW.LWlm.CoM种运行质量评估体系并存，不同运营商，不同设备商的设备和不同地区都可能形成自己的考核评估体系。这些考核评估体系大多是基于设备商对各种移动通信网络的统计，以及DT、CQT等场测数据综合进行分析得出，能一定程度上反映移动通信网络的运行性能与质量。但是随着网络运营管理向系统化、精细化发展，原有的评估体系在某些方面不能适应当前网络优化工作的需要，如：对于各地区KPI(关键质量指标)纵、横向比较的标准。较低的指标使原有评估体系的局限性不断显现出来。要做到指标“与时俱进”的不断提高，又要切合目前的网络质量状态，达到最终的高指标、均衡化的目的，这就需要在指标门限制定的过程中运用统计学的若干方法。
　　联合国的专门机构国际电信联盟已为电信标准化部门制定了T标准。在文献[1]中，明确定义了（Qos）的概念、目标值等等。并且提到，在当前存在的移动系统中，信道阻塞率一般为5%～10%，而公共陆地电话网络到固定电路网络的阻塞率设计为1%。ITU给出的建议标准是一重要参考，但指标最低门限是各运营商根据实际经验、设备商的建议和统计自行制定。编辑：www.ybask.Com 。

　　本文的主要工作在于：
　　1）应用盒须图模型模型中的稳健统计量和异常值定义，对各种关键性能指标的异常门限或等级门限的制定给出鲁棒性强，符合数理统计规律的指导性建议。并应用盒须图的可视化功能，直观便捷的观察指标的统计规律，并对指标进行横向比较。
　　2）尊重地区差异，应用k-均值聚类的方法探索各不同地市之间在移动网络优化质量评价中的恰当分类。
　　 1指标异常门限与等级门限
　　1.1网络均衡性
　　对用户而言，在平时进行通信时，若在不同时间、空间下有着不同的通话质量或者掉话率，就会引起用户总体的感知度差。当前由于移动通信话务统计指标的海量数据中，如果采用平均值得方式考核，就会忽略了指标的波动甚至异常。因此作为指标门限的制定的目的，要使网络KPI指标时刻和任何地点都有相对比较均衡的表现，并且要快速明显的找出突发事故，发现和判别异常值。另外，排除异常值干扰后，要对各指标设定门限等级进行好

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