若干层次和若干指标,依照不同权重进行综合评价的方法。根据分析系统中各因素之间的关系,确定层次结构,建立目标树图→建立两两比较的判断矩阵→确定相对权重→计算子目标权重→检验权重的一致性→计算各指标的组合权重→计算综合指数和排序。
该法通过建立目标树,可计算出合理的组合权重,最终得出综合指数,使评价直观可靠。采用三标度(-1,0,1)矩阵的方法对常规的层次分析加权法进行改进,通过相应两两指标的比较,建立比较矩阵,计算最优传递矩阵,确定一致矩阵(即判断矩阵)。该方法自然满足一致性要求,不需要进行一致性检验,与其他标度相比具有良好的判断传递性和标度值的合理性;其所需判断信息简单、直观,作出的判断精确,有利于决策者在两两比较判断中提高准确性。
2、相对差距和法
设有m项被评价对象,有n个评价指标,则评价对象的指标数据库为kj=(k1j,k2j,……,knj),j=1,2,……,m。设最优数据为k0=(k1、k2、……kn)。最优单位k0中各数据的确定如下:高优指标,取所有m个单位中该项评价指标最大者;低优指标,取所有m个单位中该项评价指标最小者。各单位与最优单位的加权相对差距和为:
d=∑nj=1wiki-kij2mi(1)
式中wi为第i 项指标的权系数,mi为所有单位的第i 项指标数值的中位数。结果按d值大小进行排序,d值越小,该单位越接近最优单位。
该方法直观、易懂、计算简便,可以直接用原始数据进行计算,避免因其他运算而引起的信息损失。该法考虑了各评价对象在全体评价对象中的位置,避免了各被评价对象之间因差距较小,不易排序的困难。

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