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基于GIS的数字矿山研究           
基于GIS的数字矿山研究

   论文 关键词:GIS DM 功能体系 关键技术 

  论文摘要:目前,随着信息化技术的 发展 ,大量与矿山有关的信息都必须依托GIS(Geographic Information System)技术对矿山数据进行收集、整理、处理、分析。GIS作为目前发展最迅速的高新技术之一,将其应用在矿山,可以大大地推动矿山生产经营管理的 现代 化进程。因此,构建基于GIS的数字矿山势在必行。本文从我国数字矿山的现状出发,探讨了数字矿山的功能体系,对建设数字矿山的关键技术进行分析,并简要介绍了北京东方泰坦科技有限公司的Titan(泰坦)空间信息基础平台软件总体实施情况。。

  0  引言

  自美国前副总统戈尔于1998年1月在“数字地球:21世纪如何认识我们的星球”的演讲中首次提出数字化地球的概念及其框架以来,数字化的概念和实践陆续出现在各个具体的产业和领域中,数字化信息技术也越来越深刻地影响着人类社会的发展。根据国家“十五”计划对 企业 信息化的要求,要利用信息化带动矿山等传统企业的发展[1]。

  GIS(Geographic Information System)是用于采集、模拟、处理、检索、分析和表达地理空间数据的 计算 机信息系统,是描述、存储、分析和输出空间信息的理论和方法的一门新兴的交叉学科。以GIS为平台,构建数字矿山DM(Digital Mine)是对所有与矿山有关的数据信息进行数字化,可以实现信息处理、检索、输出的自动化、可视化、与地理关系的一体化,以便矿山进行计算机辅助设计、矿产资源预测和矿山生产的动态管理等,以达到充分合理开发利用资源,谋求矿山开发的最佳社会 经济 效益和环境效益的目的。

  1  我国矿山信息化现状分析
  近年来,我国矿山行业的信息化建设虽然有了较大发展,但总体状况仍然很不容乐观。在矿山勘察、规划、设计、生产、管理等信息化领域,与发达国家的差距越来越大。我国矿山没有把信息资源当作矿山的重要战略资源之一加以统筹开发与综合利用,更没有形成信息资源充足、系统性能稳定的矿山信息基础设施。总体来说存在以下问题:

  1.1 矿山信息化总体水平较低

  我国是一个矿业大国,矿山行业是劳动密集型行业,信息化程度很低。除了少部分矿山企业有较先进的各种信息管理系统外,大部分矿山尚处于信息管理的初级阶段,没有很好地利用信息技术促进企业的发展,缺乏统筹规划,从而导致这个层次上的矿山企业没有较好的计算机 网络 设施,没有共享的网络信息数据,也就使这类矿山企业在以信息为主导的知识经济面前没有优势可言[2]。

  1.2 大部分企业只注重硬件投资,忽视了软件的开发、管理与应用

  大部分企业没有建立适合企业生产发展的矿山基础信息数据库,缺乏完善的地学煤矿空间信息系统、储量资源管理系统及三维地质模型系统等,没有形成一个完善的矿山软件体系。

  1.3 对现代信息化认识不足

  虽然矿山企业对信息化的认识与以往相比有了一定程度的提高,但与国家信息化建设要求的要利用信息化带动矿山等传统企业的发展尚有较大差距。在信息化项目建设上,各个矿山也相差很大,仅有那些效益好、规模大,市场观念和现代管理意识强的大中型矿山企业对信息化需求较为强烈[3]。

  1.4 信息资源管理不够完善

  目前,已有一部分企业虽然已经开通了企业内部通信网络,但绝大多数企业网站仅仅是网络的简单扩充上,并没有充分利用网络进行深层次的信息资源开发,缺乏共享的、网络化的信息资源,不能使企业内部及企业与客户之间的进行有效地信息沟通,直接影响企业的生存与发展。

  2  DM的理念及功能体系研究

  2.1 DM的涵义

  DM是建立在数字化、信息化、虚拟化和集成化基础上的,由计算机网络管理的管、控一体化系统。它综合生产、经营、管理、环境、资源、安全与效益等各种因素,使企业在实施绿色采矿的条件下实现整体协调优化,以增强矿山企业在市场中的竞争能力和适应能力,其最终目标是实现矿山的高度信息化、自动化与高效率。

  2.2 DM基本特点
  DM具有以下六大特征:

  2.2.1 应具备完善的企业数据传输网络。DM建设中的各种海量数据、模型的管理、应用与共享是通过网络来进行的,这就需要建立一个宽带、高速和双向的通讯网络平台,确保数据在矿山企业内外的高速传输,以利于矿山产品、经营等社会化信息在网上的快速传递,便于矿山信息的公众共享和产品市场的实时运作。

  2.2.2 具备完整的矿业信息数据库及矿业应用模型,数字矿山的核心就是数据仓库。时空数据仓库、矿业应用模型等核心系统能够管理着矿山地物的几何信息、拓扑信息和属性信息,管理着矿山工程、设计、生产、决策服务等重要环节,如:矿山开采沉陷设计、储量计算、瓦斯聚集程度模型等。

  2.2.3 真三维地学模拟(3DGM)、各类数据挖掘工具等包装系统;3DGM和数据挖掘对“数据与模型仓库”中的海量数据与模型,进行数据与模型的过滤和重组。

  2.2.4 以测量(包括数字摄影测量、GPS、大地测量及井下常规测量)、地球物理探测、遥感技术为综合手段来建立精确、全面的矿山综合信息数据采集与更新系统。

  2.2.5 以采矿CAD(MCAD)、虚拟现实(VR)、仿真(CS)、 科学 计算(SC)、可视化(VS)、办公自动化等多技术高度集成[7]。采矿CAD、虚拟现实、仿真、科学计算、可视化等系统,不仅能够对矿山井上的各种作业条件进行3D模拟,而且可以对井下的地质、地层分布情况进行准确的模拟与虚拟分析

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