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中国论文联盟*编辑。［摘 要］ 在不考虑区域以外的情况下，结合经济预测和物流系统规划的相关原理，运用指数平滑预测法、平均增长系数法以及L-OD法对四川省泸州市的2015年至2020年的物流需求量进行了预测，并绘制物流期望线图，分析变化趋势。
［关键词］ 地区间物流 需求预测 指数平滑预测法 平均增长系数法 L-OD矩阵
全球一体化进程的加快，使得地区与地区间的联系越来越紧密。现代物流业作为“第三利润源泉”，已被列入十大振兴产业。地区间的物流不仅对区域经济的发展起着基础性的作用，而且影响和制约着整个区域经济的运行效率。
物流业在未来发展有多大，取决于国民经济的发展对物流服务的需求，所以，在某种程度上，潜在的物流需求量决定着物流业有多大的发展空间。基于以上分析，物流需求预测占据重要地位。
物流需求预测，就是利用历史资料和市场信息，运用适当的方法和技巧，对未来的物流需求状况进行科学的分析、估算和推断。
一、预测方法
1.常用预测方法
目前预测方法很多，主要有投入产出模型、回归分析法、聚类法、灰色理论模型、时空多项概率模型等。这类方法主要特点是可以对定序和线性的数据 处理，且对于构造的模型有较强的解释性。这些方法主要基于传统统计学，对物流需求预测没有较强的针对性。本文就物流需求预测专门提出了一种方法，即L- OD预测法。
2. L-OD预测法
单位物品从始发地(Origination，简称O点)到达目的地(Destination，简称D点)的流动过程，称为L-OD，也称物流纯流动。L-OD预测分为物流生成预测和物流分布预测，具体原理如图1所示。
图1 L-OD预测原理图
物流生成预测是分析计算各分区的物流生成量，即根据当前各分区的物流发生量与吸引量、当前的社会经济特征值等，找出它们之间的相互关系，然后根据未来各区的社会经济发展值，预测出各分区的发生物流量、吸引物流量。常用的方法有回归分析法和弹性系数法。
物流分布预测是分析计算各分区之间的物流交换量，即根据各分区现状的物流交换量以及未来的发生、吸引量，找出各分区未来的空间交换量。常见的方法有增[1] [2] [3] 下一页 |
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