生产过程中统计方法的正确使用

[摘 要] 通过对生产过程数据统计软件的选择，以及均值分析、方差分析、回归分析、显著性水平等统计方法的应用介绍，得出在生产过程中正确选择统计方法的依据和建议。
　　[关键词] 生产过程 统计方法 正确选择
　　在生产过程中，经常会涉及到产量、收率、能耗、成本等数据的统计分析，如何使用有效的方法去搜集、整理和分析生产数据，并论文联盟Www.LWlM.com论文联盟*编辑。对其反映的问题做出结论，已成为企业生产管理一个重要部分。统计方法就是运用科学的方法从大量的数据中快速观察到事件发展规律和趋势，从而预测和判断问题所在，为决策行动提供依据和建议。
　　一、统计软件的选择
　　目前，国际上专门用于统计分析的商业软件很多，比较著名的有微软Excel、SPSS(Statistical Package for Social Sciences)、SAS(Statistical Analysis System)、BMDP等。对一般的生产过程来说，Excel电子表格是最常用的统计软件，其使用简单、方便、快捷，对操作人员的技能要求也不高，具备求和、平均值、极差、比例、作图等一般的统计分析功能，能够满足生产管理的需要。SPSS是专门为社会科学领域的研究者设计的（但是，此软件在自然科学领域也得到广泛应用），BMDP是专门为生物学和医学领域研究者编制的统计软件。
　　二、均值分析
　　均值分析过程计算指定变量的综合描述统计量，包括反映总体特征的分析和离散态势两部分。其中分析包括统计量均值、总和两项；离散态势包括统计量最小值、最大值、标准差、方差、极差和均值标准差六项。
　　在处理各类生产数据时，经常会遇到对相同条件下同一参数或指标的多个不同取值进行统计处理的问题。此时，多数统计者直接给出算术平均值和标准差。显然，这种做法是不严谨的。在统计学中，描述随机变量（参数或指标）总体大小特征的统计量有算术平均值、几何平均值和中位数等。何时用算术平均值、何时用几何平均值、以及何时用中位数，要根据参数的分布特征确定。
　　参数或指标的分布服从正态分布时，其总体的数学期望就是其算术平均值。此时，可用样本的算术平均值描述参数或指标的大小特征。如果所研究的参数或指

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