自动语音分析技术在俄语发音学习中的应用

【摘要】文章针对现在我国俄语教学中发音教学的不足,提出使用自动语音分析技术辅助俄语发音学习,设计了一个具有示范、评分反馈功能的俄语单词发音学习辅助系统。文章详细的描述了系统功能、基本框架,给出了系统实现中的关键技术。最后,使用VC 6.0实现了一个演示系统,并进行了简单测试。
　　【关键词】自动语音分析;俄语发音;MFCC;计算机辅助教学
　论文联盟*论文联盟*编辑。0091—03
　　
　　引言
　　
　　随着国际交流的不断发展,人们已经越来越多地意识到外语学习和使用的重要性。非母语语言的教学已经成为当前教育教学领域的一个热点。俄语作为世界上最丰富的语言之一,由于历史及地理原因在我国受到的关注程度远远超越了除英语以外的其他语种。
　　语言作为一个交流工具,能够正确标准的发音是现代语言教学与学习的一个重要目标。在发音学习中,有效的反馈是必不可少的一个重要环节。在传统的课堂教学中教师是一个有效的反馈源,然而由于课堂时间和教师资源都是有限的,不能保证每个学生的发音都能得到有效的反馈。另外,语言的发音学习是需要反复训练的,这也是传统课堂教学方式所不能提供的。在发音习时,学生需要一个“教师”随时随地的对自己的发音进行有效的反馈和指导。
　　计算机辅助语言学习(CALL,Computer-Aided Language Learning)技术[1]的兴起和发展为语言发音教学提供了新的途径。CALL是指在一定的语言学和心理学的理论基础上,利用计算机和信息技术辅助外语学习。结合自动语音分析技术的CALL可以用来进行辅助发音学习,学习者可以随时随地的得到即时的有效反馈,根据反馈信息及时调整改进自己的发音,有效的弥补了传统课堂语言教学中发音反馈的不足。
　　俄语和汉语属于不同的语系,它们发音习惯有着很大的不同。目前我国对基于语音处理技术的发音学习的研究主要集中在英语教学[2][3]和对外汉语教学[4][5]中,对于俄语发音的研究尚未见于文献。本文采用自动语音分析技术,设计了一个具有示范、评分功能的俄语单词发音学习系统。
　　
　　一 系统介绍
　　
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