| 自动语音分析技术在俄语发音学习中的应用 |
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表示音素 所对应的第i段语音的起始时间。整个单词的后验概率打分,定义为单词或句子中所有音素段的对数后验概率按音素长度归一化后的平均值,为:
其中,N为单词的总音素数, 为第i个音素持续的帧数。
对数后验概率评分具有很好健壮性,受学习者个体说话特征或声音通道的变化影响较小,它能更好的反映学习者的发音与标准发音之间相似度,因此,它是目前使用最普遍的一种发音测度方法。
使用对数后验概率评分得到的分数不够直观,不便于学习者理解和接受,因此需要将该得分映射为一个概略的得分。系统将对数后验概率得分映射到A、B、C、D、E五个等级。为了鼓励学习者学习,评分最高的(和标准语音相似度)的35%都映射为等级A(非常标准),同时为了督促学习者更好的掌握标准语音,评分最低后35%都被映射为等级E(非常不标准,建议学习重读)。当用户发音得分等级为D或E时,提示用户发音不合格,建议跟随标准发音重新学习。
论文联盟*编辑。三 系统实现
我们使用VC6.0实现了一个简单的基于语音分析的俄语单词发音学习演示系统,实现了文中提出的基本功能,系统界面截图为图3所示。
论文联盟* 系统界面主要分为两个部分,左边部分为单词区,显示的是系统内有标准发音的单词列表(本演示系统使用的标准发音取自高等教育出版社出版的《大学俄语简明教程》随书携带的MP3)。单击左边窗口的单词,系统将会读出标准发音。
系统界面的右边半部分为信息显示区。当学习者选择开启跟读学习模式时,在标准发音结束3秒钟内,学习者跟读,系统比较学习者发音和标准发音给出评分。系统同时给出了标准发音和学习者发音的波谱图对比,直观的显示了学习者发音和标准发音的不同。
我们在小规模小范围的情况下对本演示系统进行了测试,测试结果显示本系统对俄语单词学习具有一定的指导意义,并能够帮助学习者提高俄语单词发音的准确性。
目前实现的仅仅是一个小规模的演示系统,要将系统应用于实际教学中,需要对系统注册单词的规模及对学习者友好交互性设计等方面加以改进。
四 结束语
随着计算机和语音处理技术的不断发展,利用自动语音分析技术对学习者上一页 [1] [2] [3] [4] [5] 下一页 |
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