| 智能搜索引擎中付费搜索技术研究 |
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内容的匹配有三个层面[10]：
(1)字符串匹配（string matching）：精确匹配就是严格的字符串匹配。
(2)语义匹配（semantic matching)：可以参加匹配的还有查询词的同义词、近义词以及关联词，这样搜索结果得到了扩充。
(3)意图匹配（intent matching）：通过日志分析挖掘，了解一些常见查询词背后用户的查询意图，不仅有助于改善搜索引擎的相关性，也有利于提升付费搜索投放效益。
不管是那种匹配方式，推广的投放效果都可以由统计计算<推广，查询>的点击率CTR来客观衡量。在基于Q * bid的排序机制下，统计得到的CTR可用于未来投放中推广的选取和排序；这种不断试验、不断改进的勘探-开发（Exploration & Exploitation）机制，使付费搜索可以不断优化投放效果。无论是对于新的推广，还是对于新的稀疏查询，它们的CTR准确预估都是很挑战性的技术问题。机器学习中的分类、回归等建模方法，都可以发挥关键作用。
5、付费搜索技术存在的问题
(1)付费搜索广告成本优势将消失。来源：Www.Ybask.Com 。
随着关键词广告成本的不断提高，这种被认为是最适合中小企业的低成本网络营销方式，将逐渐失去其价格低的优势。
(2)金钱决定排名影响排序公正性。搜索引擎广告搜索规则正在被搜索引擎的收费悄悄改变：网站被检索到并且排名靠前的主要因素已经不再是针对搜索引擎的网页优化设计，金钱才是决定性力量。 (3)欺诈点击影响搜索引擎广告发展。欺诈点击是指所有利用欺诈性手段或带有欺诈意图并被搜索引擎承认的点击行为[11]。
6、付费搜索技术的未来发展方向
目前中国搜索引擎市场已经形成了百度、Yahoo和Google三分天下的格局[12]，占据着国内搜索引擎市场的80%以上的份额。搜索引擎服务提供商争夺用户的竞争，势必导致搜索引擎服务商的数量继续增加上一页 [1] [2] [3] |
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