企业会计核算业务的主要核算内容已经统一，但核算作业的核算步骤、审核要点、判断尺度、整改要求等仍需要进一步明确与统一。核算人员大多凭借经验和能力，识别和判断核算事项，操作判断尺度不一，且人员水平参差不齐，容易出现遗漏、疏忽，影响了核算质量和效率。另一方面，标准缺乏精细化也造成对核算人员的作业质量无法进行合理评价监督，不利于核算责任的认定。再一方面，标准缺乏精细化增加了核算人员岗位轮换的适应时间和工作难度，增加了核算中心支付培训的成本。
1.4 核算风险预警机制缺乏 首先，我国企业在基于数据挖掘的会计核算系统风险预警方面仍处于原始的数据处理阶段，部分预警模型设置条件单一，易产生海量信息，并不具有实际的可操作性，或者筛选条件过高，条件组合不合理，漏掉真正的风险事件。其次，预警模型设置风险覆盖面较窄，尚局限在账务性业务，且没有将各项业务前后关联，缺乏对业务事项的整体监督。第三，部分业务信息缺乏趋势分析，对发现的问题在一段时间内的频率、方向和周期性等缺乏企业会计业务管理中，数据挖掘的应用还是一个空白，远不及在市场营销和信用评级中的应用。我们应组织专家团队，充分研究并运用先进的数据挖掘技术和统计分析方法。
2.5 实行核算分类管理 在提升核算作业效率，有效发现问题的基础上，最大化降低因核算结果对工作的影响，核算中心可以根据问题性质、产生原因、风险程度，核算发现问题划分为一般规范类、风险差错类两大类问题，两类问题采取不同的信息发布、督促整改和风险提示的方式。比如：对因操作人员技能水平或责任心等原因造成的一些规范性差错，一般不会造成风险或引发案件的一般规范类问题，可以按网点、性质归类整理，按月定期通报，以揭示产生原因，提示管理与整改要求。lOcalhOST