企业的核心业务，而电力营销管理信息系统是电力营销的一项重要技术手段。以营销管理系统为载体，实现营销工作一体化、精细化及标准化管理，全面支持营销全业务，支持客户全方位服务和营销资产全过程管理，为客户价值有效传递和客户服务快速响应提供技术支撑。对营销管理信息系统应用、推广的关键问题进行了深入分析，并提出了相应的解决策略。

论文关键词：营销管理信息系统；推广应用；供电企业

近年来，随着南方电网一体化工程及企业信息化工作的不断推进，供电企业营销信息化程度不断提升，营销管理信息系统覆盖了营销业务的各个方面，实现了“服务型定位、经营型管控、集团化运作、一体化管理”目标。但营销管理信息系统的推广应用涉及到企业的各个方面，参与部门范围广、人员投入多、流程环节复杂，因此，做好企业营销管理信息系统推广工作较为困难。本文以南方电网公司一体化营销管理系统推广、应用为实例，对供电企业营销管理信息系统推广、应用的关键问题进行了分析，并提出了相应的解决策略。

一、建立多级响应的系统推广、应用与维护组织机构

营销管理信息系统作为南方电网公司核心一体化信息系统之一，该系统的推广牵涉到单位的各个部门，所需的人力、物力、财力以及各部门之间都必须进行有效协调，因此，下面将从四个方面对该系统进行探讨。
首先，很有必要成立由单位领导层为主的系统推广、应用领导小组，其主要工作是：
（1）负责营销管理系统的统一组织和领导。
（2）负责营销管理系统推广、应用工作的重大问题决策，总体协调营销管理系统推广、应用实施所需的各类资源，保证营销管理系统推广、应用推进所需的资金及人力、物力。LocalhosT
（3）负责监督考核相关单位按时按质完成营销管理系统推广、应用工作。
其次，应根据工作实际，成立以业务、信息部门主要负责人为领导的推广、应用工作小组，其主要工作是：
（1）负责向领导小组汇报推广、应用工作。
（2）负责协调、检查、督促营销管理系统建设工作计划的执行情况，监督各个单位的工作进度；审核项目关键里程碑节点的工作方案和工作成果。
（3）对系统建设提供专家级支持，确定业务需求和业务流程并组织推广、应用，同时应根据实际情况对营销业务规范进行修编。
（4）协调各专业工作小组的工作，牵头组织跨专业的需求及问题专题会议，解决跨专业问题。
（5）定期召开不同形式的工作会议，制定月报、周报、日报，通报系统建设情况。
（6）制定系统推广、应用具体工作方案。
再次，为确保系统推广过程的顺利进行，有必要成立以信息中心一把手为主要负责人的信息技术保障团队，其主要工作是：
（1）确保企业信息化项目中产生价值，一个至关重要的前提就是要保证在实施过程中这些数据是准确、真实的来源于现实。
（1）静态数据的采集。静态数据主要包括客户基本信息、设备基础信息、企业资产信息、各类图纸信息等。静态数据为开展其他相关业务工作提供了基础支撑，在实施过程中静态数据的采集缺失将会给系统的应用、推广带来很大影响。例如，某县级供电企业现有的系统对于资产的资产编号、厂家、类型的记录缺失比较严重，在新系统实施推广的过程中，也未能及时进行普查、采集，对系统应用产生了很大的影响，如无法对企业资产的结构进行正确的分析，无法正常开展电能表定检工作流程，表计真实的所属客户或安装位置与系统中记录不相符等。
静态数据关键在于保障系统数据与现场情况保持一致。该工作相对来说对参与人员的技能要求较低，关键在于投入足够的人手与有效的管理。
（2）动态数据的核对。动态数据主要指的是应用系统中的业务应用数据，此类数据主要是在业务处理的过程中生成。如工作单数据、电量电费数据、计量检定数据等。动态数据的正确性直接影响到系统的应用价值，核对动态数据的参与人员需具备较高的技术能力与业务能力。为了保障动态数据核对工作准确、有效、高效地开展，可以从如下几个方面来开展相关工作：1）成立专门专家工作组。动态数据的核对工作，需要成立专门的技术专家、业务专家工作组来共同完成。技术专家工作组负责动态数据清理的技术方案制定，业务专家工作组为技术专家组提供业务指导，并对数据清理的结果进行检验。2）模型梳理。对业务模型与数据模型的准确理解是数据迁移、清理成功的保障。只有准确掌握了现有系统与新系统中业务模型与数据模型的关系，才能正确地完成数据迁移与清理的工作，保证进入到新系统中的数据真实、正确、可用。
（3）模型差异数据的填充。新建设的系统虽然带来了很多先进的管理理念、服务理念与工作方式，但现有系统与新建系统数据模型也存在着较大的差异。如随着以客户为中心理念的不断加强与深化，应用系统中对于客户信息的记录将会比现有的系统更为详细。为了保障新系统充分发挥出其先进的管理、服务理念与高效的工作方式，需要对此类缺失的数据进行补充完善。一般情况下，主要分为如下几类：1）无数据关联性的数据。该类数据往往作为独立的个体存在，与其他的数据信息没有必然的关联性。此类数据需要在数据采集的环节中一并提出，并纳入需要人工采集的数据类型当中。2）有数据关联性的数据。此类数据与其他数据存在着较强的关联性，一般情况下，该类型的数据内容可以通过其他一个或多个属性来共同联合推断、确定出该字段所应该填写的内容。
2.数据安全
在这个信息飞速发展的时代，信息安全尤为重要，信息就是生命，数据作为一个企业的血液尤为重要。从信息系统的运维工作进行总结分类，数据安全的威胁主要来源于两类：数据修改和数据备份策略。
（1）数据修改。数据修改是系统在运行维护过程中较为频繁发生的情况，同时也是对数据安全性带来较大风险的操作。数据修改的要求，绝大部分情况主要来源于两个方面：第一，由于系统功能不够完备，业务流程中的错误无法通过系统进行修正，此类统

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