为了增强可靠性，对水印信息先做纠错处理，采用bch编码方法。算法的主要工作是寻找合理的参数优化配置，使隐藏效果达到最优。参数主要有：小波分解级数、分段的数据帧长度、数据帧的间距、上下分离的阈值将数据帧的间距设置为数据帧长度的倍数，最大为1，最小为0。期间选择多个系数，结果发现都可以成功实现隐藏。
2．2水印嵌入算法设计
1)水印信息处理。

音频载体分段数至少应该大于，才能满足隐藏要求。
假设每段长为，该段经过小波变换的级分解后，各级小波系数长度分别为：

取低频系数部分，使之频率范围位于(50，l000)内，则需要构造一个组合的低频小波系数集合。以8khz音频为例，实施7级小波分解后，所选择的低频系数部分为：

p的长度非常重要。如果太小了，对隐藏不利；反之，就需要更长的音频载体。所以，音频分段与小波分解具有密切的关系。
3)倒谱变换。
复倒谱变换对于信号序列的均值大于或等于0时，其逆变换可逆；否则不可逆。为此，需要计算指定段信号的均值，若均值小于0则取反。然后对所有指定段进行复倒谱变换。

4)倒谱系数的选取。
去掉首尾波动很大的部分，而选择中间平稳的部分嵌入水印。假设两端各去掉l0个数据，则实际用于隐藏水印的倒谱系数长度为：

5)去均值化处理。
计算剩余部分的均值，然后用每一个倒谱系数减去该均值，得到倒谱系数的相对值。

6)嵌入水印。
给定一个阈值t，采用整体上下拉开的思路，对以上的相对倒谱系数进行修改，得到最终的倒谱系数，从而实现水印的嵌入。


7)重构音频信号。
对嵌入水印的段重构后，实施复倒谱反变换。然后进行小波重构，从而得到含有水印比特的音频段。将所有这些段重构，就获得了含全部水印信息的音频。
2．3水印提取
水印提取过程的前半部分与嵌入过程是一样。在提取出比特序列后，再经过bch解码处理，从而得到隐藏的水印比特序列。水印提取的流程如图3所示。

对获得的倒谱系数去两侧数据，计算剩下的倒谱系数平均值。按照以下规则进行隐藏信息的提取：

在信息传播方面．针对a／d和d／a传播采用『_直通电缆的传输方式，在单机上用电缆将音频输入输出口相连。传输线为音频线1．8m和延长线1．8m，共3．6m。此外，针对手机彩铃传播采用了amr方式。隐藏水印设计了三种方案，如图4所示。

小容量的便于amr处理，大容量的便于实用化。
仿真工具为matlab7．2．使用windowsmediapldrver播放器播放音频载体，使用cooledit pro工具进行录音、编辑和攻击处理。
基本参数选择为：选用harr小波进行7级小波分解后，按照式(4)选取低频系数区域，所得频段在77．5～5o0hz范围。式(7)中的为l0，式(9)中t值的合适范围在0．005～0．025中实验选取。式(3)中的取值为3200非常合适，此时，实际参与计算均值的数据为155。
3．2音频载体的影响
音频载体选择了三种，如表1所示，

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