率有较强的相关性，可以认为是同一事物的两个方面，二者保留一个即可；另一方面，epr系数的t检验没通过显著检验，综合考虑，剔除变量epr。
新的模型函数变为cq=f（peo，gdp，str，r&d），重新进行一次回归分析，其结果如表3所示。
修正之后的可决系数为0.985389，拟合情况很好。统计量f所对应的p值为0.000，小于显著性水平0.05，应拒绝原假设。从t检验统计量值所对应的p值来看，四个变量的p值均小于显著性水平0.05，通过假设检验。
表4中的dw值（2.30）查dw统计表可知，dl=0.933，du=1.696，显然du＜dw＜4-du，可知误差项之间不存在自相关。
（三）异方差检验
由表4可知obs*r-squared的伴随概率为0.26大于显著性水平0.05，同时查χ2分布表得临界值χ20.05（14）＝23.6848，比较计算χ2统计量与临界值，因nr2=16.91828小于23.6848，应接受原假设；综上所述表明该模型中随机误差不存在异方差。
（四）最终模型及解读
lncqi=-1.527+0.481lnpeoi+0.393ln
gdpi+0.547lnstri-0.179lnr&di
在上述模型中，产业结构、人口状况、产出规模依次从大到小与碳排放量之间呈现正相关关系，产业结构中第二产业占总产业的比重每增加1%，将会导致碳排量上涨0.547%；技术水平与碳排量之间呈现负相关关系，β4=lncq/lnr&d=0.179，即技术水平对碳排的影响弹性系数，经济含义为科研投入费支出每增加1%，将会导致碳排量上涨0.179%。
四、结论及对策建议
第一，结论。通过以上实证分析，我们得出西部地区产业结构优化升级对于碳排放的减少效果最为显著，减小人口规模与降低gdp也能帮助碳排放的减少，但人口规模变动缓慢，gdp的降低更是不符合西部地区经济发展的要求，因此产业结构优化升级与技术的进步是西部地区达到“碳排减少”与“经济增长”双丰收的最佳战略。
第二，对策建议。提高民众低碳意识，开创低碳型社会；改变政府政绩规则，创造绿色gdp；加速产业结构优化，带动低碳经济发展；加快能源技术创新，改善能源低效利用的现状。
参考文献：
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