知识管理解决方案的核心内容是制定知识管理策略。知识管理策略要解决观念问题，要突破信息时代形成的思维定式，更新知识，使观念向知识时代校正。知识管理策略还要解决机构的文化问题，使机构具有知识时代所要求的组织学习能力并建立知识共享机制。接下来是选择适当的产品，开发知识管理项目。因此，知识管理市场具有咨询服务需求与技术产品需求共生的特点。前者解决知识更新、观念更新、策略制定、文化改造、调整机制等问题；后者解决具体实现的问题。正是基于知识管理的这种特点，重要的知识管理供应商都同时提供咨询服务和技术产品。
知识管理产品与服务的另一特点是种类繁多，每个供应商都有自已的一套说法，这些说法互不相同，甚至差别巨大。这是由两个原因造成的：首先，目前无论在学术上还是在实际应用中，知识管理都处于非常早期的阶段，其定义有数百种，学术上也有很多不同的观点，供应商当然是各取所需；其次，供应商都是从自已原先的领域进入知识管理领域，拥有不同的技术和产品，而知识管理本身与其说是一种新技术不如说是一种新观念，大量现有产品与技术都与知识管理相关，供应商所做的只是根据知识管理的需求，重新定位现有的产品。
这里着重讨论一些重要的、具有不同特点的知识管理产品与服务。
lotus:以专取胜
虽说lotus与ibm本是一家，知识管理论调也一样，但各自有各自的知识管理产品，所以还是要分开说。
在所有知识管理解决方案厂商中，lotus给人印象最为深刻。知识管理所必需的文档管理和群件技术在1998年前后已经是lotus的主打产品。LOcALhOST而lotus notes本身是一个可完成多种应用的平台，虽然不是浏览器界面，但在原理上已经很接近企业门户，这些都是lotus进入知识管理市场的先天优势。这两年知识管理的兴起，对lotus来说实在是一个天赐良机。lotus在知识管理上狠下一番功夫，拼命*一把也就在情理之中了。
lotus、ibm研究中心、ibm知识管理研究所共同对lotus专业服务以及ibm全球知识管理服务机构在全球的2万个客户的知识管理实践进行了调查，以lotus现有技术为基本出发点，制定出独特的理论框架，并确立了知识管理产品策略。第一个产品k-station企业门户和其配套产品discovery server已经完成。
lotus认为，仅仅将知识管理局限在从海量信息中提取有用资料是不够的，还要找到具有专业知识的人，这些人还要交流、互动、进行创造性的工作。于是，lotus将数据、资料及处理过程定义为“事物（thing）”、将建立在网上的虚拟工作环境定义成“场所（place）”、将员工、客户、专家、合作伙伴等定义成“人（people）”，而在人、场所、事务之间建立有机关联才是理想的知识管理环境。
其中，k-station已经具有知识管理系统必备的知识管理功能，discovery服务器则是对前者的增强。
在k-station中，每个人都有自已的场所——个人场所（personal place）。个人场所为担任不同角色的人员提供定制的日常工作环境。在个人场所中可进行电子邮件处理、管理日程、讨论、获取订阅资料、编辑文档等操作。沟通场所（community place）为由相关人员组成的小组提供了共享与共同工作的环境。所有个人文档都被加上了基于场所的标签，并按场所将文档进行分类归档。这种机制为文档的共享和检索提供了方便。在场所中可以看到何人正在线上，并列出共享场所的清单，在线上的人可以相互进行即时的消息沟通。目前，k-station必须在domino环境下运行，因此系统中至少要有一个domino服务器。
微软：追求通俗
微软一方面将现有产品基本上都贴了知识管理的标签，一方面也在开发新一代知识管理产品。微软的新一代知识管理产品正在进行第三版β测试，其产品代号为“tahoe（太湖）”。与lotus不同，微软没在知识管理理论上标新立异，在这一点上，微软比lotus“通俗”得多。
按照微软的说法，tahoe是集文档管理、文档索引/检索和协同工作于一身的企业门户。tahoe的文档管理包括版本控制、文档的作者与密码属性管理、文档发布控制、签发控制等功能。在文件索引方面，tahoe可以进行全文检索，也可以对网站、文件系统、exchange服务器、lotus服务器等多种信息源进行检索。
除此之外，在tahoe系统中还可以采用人工方法对文档进行分类处理，在处理过程中，tahoe的分类助理可以学习人工分类规则，当样本达到一定数量，分类助理就可以自动进行分类。
tahoe由文档服务器、索引服务器和检索服务器组成。这些服务器既可以安装在一台机器上，也可以分装在三台机器上。使用时，既可以以www方式进入tahoe，也可以通过ms office中的tahoe插件进入，还可以直接从windows文件系统进入。
微软的策略是只提供知识管理系统平台，而针对各行各业的知识管理解决方案由经微软认证的合作伙伴提供。
lotus与微软在知识管理领域各有所长:lotus像一个老谋深算的智者，微软更像一个门槛精的小伙。lotus先建立一个严格的体系，然后再一步步推进;微软则不太在意体系，缺什么就做什么。lotus的难点在于它所建立的体系是否能被各界人士认同，而微软的问题是体系不严密。
ibm:挖掘文本
在文本挖掘软件中，ibm的text miner很有代表性，其主要功能是特征抽取、文档聚集、文档分类和检索。
text miner的特征抽取器能从文档中抽取人名、组织名和地名以及由多个字组成的复合词。此外，特征抽取器还能抽取表达数字的词汇，例如，“钱”、“百分比”、“时间”等。抽取完特征以后，有相似特征的文档就被

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