| 成品油物流优化研究及实现 |
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中国论文联盟*编辑。 摘要：随着国家经济的飞速发展，成品油市场长期保持高速增长。在成品油销售过程中，成品油物流凸现了它的重要性。由于物流过程是一个非常复杂、因素多变的过程，基于成熟的信息化技术进行管理并且对物流过程进行优化。是国内外非常热门的研究方向。
关键词：遗传算法；成品油；物流优化；线性尺度变换
一、成品油物流业务介绍和分析
(一)成品油物流业务与实现技术分析
成品油是通过采油、炼油、销售后到达最终消费市场。通常会通过以下六个环节来完成成品油生产至销售过程。
首先，成品油由炼厂生产，并由炼厂运输至发站(港)。第二，通过铁路、水路、公路或管道方式将成品油由发站运输至到站，称为一次物流。第三，由到站将成品油运输至油库。第四，油库储存成品油。第五，由油库将成品油通过铁路、公路、水路及管道等方式运输至加油站或批发客户。也称为二次物流。第六，加油站将成品油销售至最终客户。
(二)物流对象和模型
物流模型对于物流优化算法至关重要，通过对物流过程的分析总结，可以将成品油的物流节点分成供应、仓储、需求三个类型，物流路径分为两个部分。
(三)物流优化分析和优化目标
物流优化的目标是实现利润最大化，主要的物流指标将体现在以下几点：
1.总利润：即整个运输方案产生的总毛利润，按照目前销售价格计算的销售金额减去一二次物流运费、仓储费以及按照目前供应价格计算的购货金额得出的总毛利润。2.供应分配比例：即供应计划完成的比例。3.需求满足比：即加油站或客户的需求量满足的比例。
二、优化算法选择和介绍
物流优化算法是为了计算出从供应点到需求点的最大利润。
首先考虑遍历所有路径情况：假设有S为供应点个数，M为仓储点个数，D为需求点个数，I为油品数量，fmax为方案数量，如果将所有路径遍历，则
fmax＝I×(S×M)D
在实际的业务中，约有20个供应点，150个仓储点，1700个需求点，即s&as[1] [2] [3] 下一页 |
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