摘 要 现代社会人们对数据和信息的需求量越来越大，特别是随着信息化建设的不断深入发展，积累了丰富的资源数据和信息，如何对它们进行大规模、高效率、全方位、深层次的有效挖掘和科学分析，从而为政府部门宏观调控提供有力的决策支持，避免造成资源浪费，是亟待我们探讨和解决的问题。本文利用先进的数据挖掘和决策分析技术，在林业信息化建设领域提出了统计分析系统的解决方案。
　　关键词 数据挖掘；统计分析；研建
　　中图分类号S7 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2011）49-0058-02
　　1 背景
　　数据是某一客观事物数量特征的记录。近年来，随着管理技术和手段的进步以及计算机在行业管理中的广泛应用，产生了大量、分散的数据。面对分散而的烦杂数据资源，如何有效地管理和重组数据，提炼出有价值的统计综合数据信息，为生产经营活动的改进、服务、管理水平的提升提供必要的支撑，是信息化建设中的一项重要任务，也是亟待解决的问题。
　　林业应用软件的相继投入使用，在业务管理工作中发挥着举足轻重的作用，虽然目前已经实现了各系统间的资源共享，但还不能完成对数据的整合、汇总、统计分析，不能为领导的快速决策提供第一手资料，使得林业各主管部门无法全面、高效率的进行数据采集和决策分析。建设以数据中心为基础的统计分析系统，正是为了突破这一瓶颈，实现对现有业务系统信息进行全面整合，对信息资源进行快速采集、深度挖掘、有效管理、科学分析，对森林资源动态变化的及时掌握，对森林资源发展趋势科学预测，直观地为各级领导及业务人员提供决策依据。这不仅是林业科学发展的需要，是林业更好更快发展的有力保障，更是与时俱进的时代要求。
　　2 必要性
　　1）统计业务数据量日益庞大。鉴于统计系统传统的层层上报、分级处理的模式，庞大的数据处理量（采集、录入、审核）导致了基层统计人员的严重负担；
　　2）数据管理和质量控制越来越困难。传统的统计应用软件，只注重处理流程，而忽略了数据的管理和质量控制。基层和上级之间只有传统的数据上报和接受的关系，缺乏沟通和管理；
　　3）统计资料时效性要求越来越高。以往的统计数据处理软件只是统计业务人员使用，综合部门和有关领导如果想提取加工有用信息，只能通过专门的业务人员去做

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