数据挖掘技术在电子商务推荐中的应用 |
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论文联盟*编辑。 数据挖掘技术在电子商务推荐中的应用
摘要:随着互联网的普及应用和现代电子商务的迅猛发展,推荐系统逐渐成为电子商务IT技术的一个重要研究内容,得到了越来越多研究者的关注。一个完善的电子商务系统不应当只有在线交易功能,而且应该能够通过商业智能分析等技术为商业运作提供辅助支持,尤其在这样一个信息爆炸的时代。如今电子商务系统累积的大量信息数据,企业迫切希望通过对这些信息的有效组织利用,能够从中获取有利于商业运作、提高竞争力的信息。这种需求推动了用于电子商务的数据挖掘技术研究的深入。 关键词:数据挖掘技术;电子商务;应用 中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2011)27-6588-02 Data Mining Technology in the Electronic Commerce Recommendation Applications XU Xian-wen, ZHENG Sha-jun (Fuzhou University College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou 350108, China) Abstract: With the popularization of Internet application and the rapid development of electronic commerce, electronic commerce recommendation system has gradually become the IT technology is an important research content, has got more and more attention of researchers. A perfect electronic commerce system should not only on-line transaction function, but also should be able to adopt commercial intelligence analysis technology for com [1] [2] [3] [4] [5] 下一页 |
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