| 数据挖掘技术在电子商务推荐中的应用 |
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mercial operation to provide support, especially in such an age of information explosion. Nowadays electronic commerce system accumulated a large amount of data, the enterprise wants through to these information is effective use of tissue, to be able to gain favor business operation, to improve the competitiveness of the information. The demand for the electronic commerce data mining technology research.
Key words: data mining; electronic commerce; application
1 数据挖掘技术
近年来，数据挖掘技术引起了信息产业界和整个社会的极大关注，其主要原因是存在可以广泛使用的数据，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间的关系过程。使用这些模型和关系可以进行预测，它帮助决策者寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的因素，是解决当今时代所面临的数据爆炸而信息匮乏的问题的一种有效方法。
数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。商业角度的定义:数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据，是一类深层次的数据分析方法。数据挖掘是一门广义的交叉学科，它在金融、保险、电信、大型超市等积累有大量数据的电子商务行业有着广泛的应用，如信用分析、风险分析、欺诈检验、用户聚类分析、消费者习惯分析等。
2 电子商务推荐系统
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