人工智能导论课大作业设置探讨 |
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局的胜利。 3) 平局数很少,在全部比赛中,只有176局平局,仅占全部比赛的0.69%,平均人均平局数为1.1局,平局数少也是我们希望看到的结果。 4) 先手后手胜负比较均衡,经统计,先手胜与后手胜的局数之比为10:9,虽然后手稍微劣势一点,但总的来说变化不大,再加上任何两组程序都是先手后手各赛一次,总体上可以论文联盟* 消除先手后手所带来的影响。 通过以上分析,以四子棋作为人工智能导论课的大作业是可行的、合理的,尤其是经过了改良之后的四子棋,在各个方面都是很均衡的,适合作为大作业使用。 6结语 以四子棋作为大作业,是我们对人工智能导论课的一次尝试,通过各方面的分析可知,这次尝试是成功的,有利于提高学生学习人工智能课程的兴趣,并将所学内容应用于解决实际问题之中。在做大作业的过程中,同学们阅读了大量的论文,对有关博弈问题,甚至是人工智能问题有了更加深入的思考和理解,从中学到了很多课本上学不到的知识。在今后的教学实践中,我们将进一步总结经验,改进大作业的设置,进一步提高人工智能课程的教学水平。
论文联盟*编辑。 参考文献: [1] 吴文虎. 精心铸精品 理念须先行[J]. 计算机教育,2008(13):46-49. [2] 张彦航,孙大烈,战德臣. 通过大作业促进大学计算机基础课程教学[J]. 计算机教育,2007(7):24-26. [3] 马少平,朱小燕. 人工智能[M]. 北京:清华大学出版社,2004. [4] 应宏,刘福明,熊江,等. 计算机课程作业改革的实践探索[J]. 计算机教育,2009(2):47-48. Exploration on Project Design in Introduction to Artificial Intelligence HUANG Yu1, MA Shaoping2 (1.School of Computer and Information Technology, BEijing Jiaotong University, BEIjing 100044, China; 上一页 [1] [2] [3] [4] [5] 下一页 |
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