| 人工智能课程教学的实践探索 |
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人工智能课程教学的实践探索
摘 要：结合人工智能课程的特点，在总结自己从事人工智能课程教学经验的基础上，从教学内容、教学安排、教学方法等多个方面探讨了人工智能课程教学。提出兼顾课程内容的统一性和差异性，提出对本科生、研究生以及非计算机类专业实施分层次教学，提出案例驱动寓教于乐的教学方法，以达到提高人工智能课程教学质量的目的。
关键词：人工智能；分层次教学；案例驱动
人工智能的诞生与发展是20世纪最伟大的科学成就之一，人工智能也是新世纪引领未来发展的主导学科之一。它是一门新思想、新观点、新理论论文联盟wWw.LWlm.com论文联盟*编辑。、新技术不断涌现的前沿交叉学科，紧跟世界社会进步和科技发展的步伐，与时俱进。它在本身迅速传播和发展的同时也促进着其他学科的发展，为各学科提供新的发展途径和新的研究手段。人工智能的相关研究成果已经广泛应用到国防建设、工业生产、国民生活中的各个领域。在信息网络和知识经济时代，人工智能现已成为一个广受重视且有着广阔应用潜能的前沿学科，必将为推动科学技术的进步和产业的发展发挥更大的作用。
人工智能作为一门课程［1］，开设时间距今只有40多年，但发展极为迅猛。人工智能课程的内容涉及计算机科学、数学、系统科学、控制科学、信息科学、心理学、电子学、生物学、语言学等等，几乎所有科学工作者都可以在人工智能中找到自己感兴趣的问题。目前，国内外已有众多高校指定人工智能为计算机科学与技术及其相关专业的主修专业基础课程，它在拓展计算机和自动控制的研究和应用领域方面有着极其诱人的学科发展前景。自2003年起，国内诸多高等院校陆续开设“智能科学与技术”本科专业，同时也有更多高校在传统信息类专业中加大了人工智能课程的课时比重，因此如何提高人工智能课程的教学质量显得尤为重要。
本文结合人工智能课程的特点以及自己教学与研究的实践，对本课程的教学进行一些探讨，以期改进人工智能课程教学方法，达到提高本课程教学质量的目的。
一、兼顾课程内容的统一性和差异性
人工智能课程的核心内容主要集中在对基本概念、基本原理、基本方法和重要算法及其应用的认识和理解上，尽管各种基本概念、原理、方法和算法在一定程度上 [1] [2] [3] [4] [5] 下一页 |
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