数理统计方法在油田产量预测中的应用

　摘要 油田的产量预测是油田开发工作中的重要内容，对于整个油田开发方案的部署与调整有着重要意义。但由于对地下油藏性质认识的不确定性，导致了油田的各动态指标确定以及产量预测的难度较大。将数理统计方法应用于油田产量预测工作中，是非常有价值的。本文介绍了常见数理统计预测油田产量的方法，并应用于实际油田生产中，进一步证明数理统计方法预测油田产量的准确性和科学性。
　　关键词 油田产量；预测方法；数理统计
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　　1 油田产量的预测
　　在油田的生产中，通过对油气藏动态的研究，预测油气田的未来生产的产量，并且在此基础上对开发方案进行设计和调整，用于指导油气田的整体开发，具有非常重大的意义[1]。因此，如何利用各种方法对油田产量进行预测，是十分重要的工作内容。目前，比较常见的油气田产量预测方法有常规油藏工程方法、数学模型法、数值模拟方法等，其中最为普遍的是递减曲线法、水驱曲线法和数值模拟法。
　　但是，由于对地下油藏性质认识的不确定性，导致了油田的各动态指标确定以及产量预测的难度较大：水驱曲线法无法表征产量与时间的关系；数值模拟法的计算过程过于复杂且参数要求多而且严格；递减曲线法无法考虑到其他参数对产量的影响等[2]。
　　将数理统计应用于油气田的产量预测，能够有效地反映地层的不确定性，准确反映地层产量的变化趋势，从而在所需信息少、可考虑影响因素、且不需大量计算的前提下，快速准确的对油气田产量进行预测。
　　2 数理统计方法预测油田产量
　　2.1常见数理统计方法在油田产量预测的应用
　　目前，在油田产量预测工作中，已经先后出现了很多数理统计预测模型，非常著名的有时间序列模型，生命总量有限体系预测模型例如翁氏模型、Arps递减模型，灰色系统理论模型，灰色系统理论和时间序列分析组合模型等。其中灰色系统理论是动态趋势预测理论中的一部分，时间序列分析是统计学中的重要内容，其组合模型的预测能力十分准确，在油气田产量预测中有着非常重要的应用价值。
　　2.2灰色系统理论预测油田原油产量
　　灰色系统是指在该系统中，某些信息明确、某些信息不明确，这样的系统即称为灰色系统[3]。在油气田开发

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