数据挖掘与电子商务 |
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低程度,如电子商务活动中的客户数量、客户消费能力、消费方式等。后者即用户规定的关联规则的最低可靠度。第二是泛化规则,这种规则更实用,因为研究对象存在一种层次关系,如面包、蛋糕属西点类,而西点论文联盟http://Www.LWlm.cOm又属于食品类,有了层次关系后,可以帮助发现更多的有意义的规则。 三、结束语 电子商务是现代信息技术发展的必然结果,数据挖掘高度自动化地对电子商务中的大量信息进行分析和推理,从中挖掘出潜在的模式,预测客户行为,帮助企业的决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策,是未来商业运作模式的必然选择。电子商务的Web数据挖掘能发现大量数据背后隐藏的知识,指导商家提高销售额,改善企业客户关系,提高网站运行效率,改进系统性能,具有良好的发展和应用前景,必将得到越来越多的关注。利用数据挖掘技术,充分发挥企业的独特优势,促进管理创新和技术创新,使企业在在电子商务的潮流中立于不败之地上一页 [1] [2] [3] |
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