| 基于DCT算法的音频信息隐藏研究 |
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基于DCT算法的音频信息隐藏研究
引言
随着通信技术的发展和全球论文联盟http://WWw.LWlm.cOM信息化进程的推进，信息技术向各个领域不断延伸，使得信息的安全和合法运用成为当前研究的热点和难点，数字版权保护的相关技术日益重要并提上日程。国内外研究机构借助图像实现信息的隐藏研究比较成熟。由于人的听觉要比视觉敏感得多，如何借助音频信息实现信息隐藏的研究是国内外近年来探讨的主题，音频信息隐藏技术根据将隐藏信息嵌入的位置可分为时域与变换域。到目前为止，公认比较成熟的时域音频信息隐藏技术有4种：最不重要位法、回声隐藏法、相位编码法、扩频法。与时域相比，变换域因其较好的鲁棒性而被广泛关注，应用较多的离散傅立叶变换法、离散余弦变换法、离散小波变换法和倒谱法等。
本文在介绍基于DCT算法的音频信息隐藏原理的基础上，将欲隐藏信息的音频部分载体的低频部分提取出来并分段处理，然后用隐藏的信息替换掉载体音频低频部分的奇数段中的DCT系数，进而实现音频信息的隐藏，最后通过信息的还原算法实现隐藏信息的还原。
1 基于DCT算法的音频信息隐藏原理
离散余弦变换(DCT)运算简单，有很好的能量压缩性能，音频信号经过DCT变换后只有实部，没有虚部，便于保密信息的嵌入和嵌入强度的控制。编辑：www.ybask.Com 。
在DCT变换域上，信号的能量主要集中在几个变化系数上，仅用少数几个变换系数就可表示信号的总体，这一特点是用DCT变换进行数据压缩的基本依据。长度为N的音频信号f（x）的一维DCT变换和IDCT变换公式如下：
正变换：
F(0)=1N∑N-1x=0f(x),u=0（1）
F(u)=2N∑N-1u=1
F(x)cos［π2N(2x+1)u］,u=1,2,…,N-1（2）
反变换：
f(x)=1NF(0)+2N∑N-1u=1F(u)
cos［π2N(2x+1)u］,x=0,1,…,N-1（3）
F(0)为称为DC系数，其余N-1个为AC系数，修改DCT系数实现信息的隐藏。
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