异常审计收费与审计意见购买相关关系研究

　　一、文献综述
　　国内外关于审计意见购买和审计收费之间的相关关系并没有一致的结论。但是如引言所述，国内外学者目前关于审计意见购买主要集中在研究审计师变更，对审计收费方面的研究较少，即使研究审计收费，大多数学者关注的是审计收费的增加对审计意见改善的影响，却并未区分出审计收费的减少。只有唐跃军（2010）等少数学者区分审计收费的增加与审计收费的减少对审计意见进行研究，笔者认为，对两者区分对审计意见购买进行研究，将提供更加全面视角。
　　二、异常审计收费与审计意见购买相关性的实证研究
　　（1）数据、变量、模型。文章将选取2010年沪市上市公司A股数据，剔除金融保险等行业数据，剔除相关变量、审计收费披露不齐全的数据作为研究论文联盟http://wwW.LWlm.cOM的样本数据。建立的审计收费的估计模型如下：InFeet=α0+α1*InAssett+α2*STt+α3*Debitt+α4
　　*Inat+α5Roet+α6Big4t+Ut。编辑：www.ybask.Com 。
变量界定：InFeet：企业t年度审计收费的自然对数；InAssett：表示公司规模，用企业t年总资产的自然对数来表示；STt：表示公司在t年是否被ST；Debitt：表示企业在t年度的资产负债率；Inat：表示企业t年度平均存货额/总资产的比例；Roet：表示企业t年度净经营资产净利率；Big4t：表示审计企业t财务报表的事务所是否是国际四大事务所。Ut：表示审计收费中不能被变量解释的部分。然后用（Ut-Ut-1）作为异常审计收费的衡量，如果（Ut-Ut-1）>0则AbfeEin=1否则Abfeein=0，如果（Ut-Ut-1）<0则Abfeein=1，否则Abfeein=0；如果本年审计意见类型好于上年则opg=1，否则opg=0，再建立异常审计收费与审计意见购买之间关系的如下模型：opg=β0+β1*△Debit+β2*△Ina+β3*△Roe+β4*Big4+β5*
　　Abfeede+β6Abfeein+β7oPlast+ζ。

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