智慧金融的特征及与传统金融的区别

　　本文分析了智慧金融基于海量数据分析、互联互通、社会化分工协作的三个基本特征，区分了智慧金融与传统金融的本质差别，并进一步提出智慧金融“彻底改变了传统金融的服务主体、服务内容、服务方式和服务组织”，值得关注。
　　物联网和云计算的创新应用，推
　　动了智慧地球的概念普及和智慧城市的建设热潮，社会各行各业都在向智能化发展，智慧金融是互联网时代传统金融服务逐步演化的更高级阶段，是社会化网络、物联网、云计算等技术在金融领域的深入应用。简单地说，智慧金融就是资金与信息更迅速、更高效、更安全的畅通与交流。
　　智慧金融的特征
　　与传统金融相比，智慧金融的特征基本体现在三个方面：基于海量数据分析、互联互通、社会化分工协作。
　　基于海量数据分析
　　互联网信息的大数据时代即将来临，数据分析处理是应对大数据时代的利器。随着互联网Web2.0以及社交网络和移动互联网的发展，网络空间出现海量数据，大数据时代，甚至是极端数据时代已经来临。数据存储巨头EMC的CEO Pat Gelsinger最近透露，大数据处理目前的市场规模已达700亿美元并且正以每年15-20%的速度增长。编辑：www.ybask.Com 。
几乎所有主要的大科技公司都对大数据感兴趣，对该领域的基础研究、产品论文联盟http://Www.LWlm.CoM及服务进行了大量投入。其中包括了IBM、Oracle、EMC、HP、Dell、日立、Yahoo等，而且这个列表还在继续。
　　海量数据分析，是智慧金融决策的基础。智慧金融的工作流程包括感知、分析、决策、分工、反应和服务六个步骤。因此，智慧金融系统正常运行的前提条件是获得必要的主体和相关的数据，并且能够针对海量数据进行处理分析，得到具有针对性的决策信息。
　　通过对海量数据的分析与处理，从中寻找相应的规律性，就可以清晰地洞察用户的使用行为、态度、需求和发展趋势，从而能够进行市场细分、制定高效的服务和营销战略。例如，在买方市场条件下，用户就是上帝，要满足用户的金融需求，必须了解用户，获得用户的相关数据。谁掌握的用户数据多，谁的数据处理能力强，谁就能准确把握用户的需求，迅速通过实施营销组合，抢占市场先机。
　　另外，通过对大量中小企业用户

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