[摘要]介绍知识服务产生的背景，归纳当前国内外关于知识服务的定义并结合知识服务开展的实践，指出其存在的不足。在此基础上重新界定知识服务的概念并分析其主要特征。认为对知识服务的进一步研究必须切实抓住知识服务的定义和主要特征，并结合知识服务的应用需求和实践开展现状，以促进知识服务进一步向前企业获取全面的经济市场信息，行业新动向和发展趋势，为研发、生产和经营决策服务。

2.3知识服务的实质
以服务人员的知识和能力为基础，利用现代技术搜寻、组织、分析和重组各种信息资源，为用户提供知识产品或问题解决方案的个性化、专业化服务，体现了目前对知识服务的理解和定位。结合实践重新考察知识服务的概念，发现要想准确把握其内涵，还需要考虑到下面问题：由于时间和精力的限制，知识服务专家不可能融入每个用户的具体环境和具体问题之中，知识服务应根据其服务所包含知识的不同而存在不同的层次；只有在特定层次之上，知识服务才是基于个性化和专业化的服务，有些问题可以通过标准化和模块化的通用解决方案来解决，以减少知识服务机构与用户之间的交互、生产和交付成本，使得高级知识服务人员可以只关注那些更具有挑战性的问题；知识服务是一个连续性的贯穿于用户研究过程始终的过程性服务，而不是一次性服务，需要与用户保持良好的沟通以便完成自身使命；知识服务是基于导向性的服务，以用户需求为基点，又不仅仅被动地尾随用户需求，还具有根据用户需求提炼出用户潜在的需求，促使用户需求明朗化、引导用户知识需求的作用。因此，笔者认为知识服务应该是根据用户的问题需求和环境，利用现代技术对信息资源进行搜寻、组织、分析、重组以获得有针对性的知识及其关联关系，为用户提供知识产品、辅助用户解决问题、参与用户问题解决过程、引导用户知识需求的过程性服务。lOCALhOST

3 知识服务的主要特征分析

3.1知识服务是一种综合集成化、集约化服务
知识服务实现了知识服务专家、相关研究群体和各类分布式信息资源与众多计算机技术的有机结合以及各类信息知识理论和人的经验与知识的结合；各主体之间形成了纵横交错但又条理清晰的动态“蛛网”关系；知识服务利用多种知识、资源、人员、系统、服务发挥整体优势，来解决许多传统方法难以解决的问题，是一种综合集成化、集约化服务。
ncbi数据库的统一检索平台便体现了网络环境下各类分布式资源的搜集和整合，包括图书、期刊、专利文献、数据库、网络资源甚至是由各种摄像机、记录仪、采集和监控设备、科学仪表等产生的实验数据。ncbi分子结构和功能知识分析工具的开发更充分体现了知识服务提供过程中多种人员、资源、方法和工具、技术以及系统之间的相互作用和综合集成。

3.2知识服务是一种知识密集增值型服务
知识服务的知识密集增值型是指知识服务是面向知识内容的服务，知识服务的价值和核心竞争力主要体现在其产品和服务所包涵的知识量及知识内容的浓度；知识服务注重对知识资本的内在特征和价值进行析取、集成、创新，挖掘出其中的知识内容和知识关联关系，给用户提供恰到好处的知识服务产品和问题解决方案，在提升用户知识获取能力、知识利用能力和知识创新能力的同时实现自身价值。
cncic战略研究和政策咨询层的服务从纷繁复杂信息中针对用户知识需求直接提供问题的解决方案，并预见其潜在问题，体现了知识服务的知识密集增值特性。另外，cnki中国知识资源总库基于知识元的知识组织模式充分挖掘知识库中2100万篇不同类型文献资源中的知识内容和语义关联，便利用户获取知识库中的知识及其各种关联关系，启发用户解决相关问题的思路，显著提高用户知识应用和创新效率，充分体现知识服务的知识密集性及价值增值特性。

3.3知识服务是一种层次性服务
知识服务的层次性是指根据用户不同类型的知识需求，知识服务提供给用户的产品和服务由于所包含知识量的不同而存在不同的层次。
美国学者nancy lemon在思考现代图书馆服务功能转换时，归纳和分析用户与信息资源的关系得出了两者关系示意图，由于知识是信息升华的成果，也是一种浓缩的系统化的信息，我们可以把nancy lemon的用户和信息资源的关系图迁移到用户和知识资源的关系上来，如图2所示：

由此可以将用户的知识需求分为三类：用户清晰提出的需求；用户模糊意识到的需求；用户尚未意识到的需求。满足这三个层次知识需求对用户产生的价值是不同的，应该分配的资源和投入的精力也不一样(按各类知识需求的数量多少与满足其需求的价值大小给出直观的表示，见图3)。

满足用户清晰表达出的知识需求和潜在知识需求的过程，实际上就是进一步明确用户需求，并提供相关知识产品和解决方案的过程。ncbi提供的统一检索平台和cncic信息服务层便是服务机构为满足用户这两类需求提供的服务。对用户尚未表达出的但对用户问题解决和知识创新又至关重要的知识需求，需要分析用户所在社会环境、文化环境，用户的专业和行业背景、使用模式、偏好、个性等“用户语境”信息，与用户之间形成“共同语言”；通过试探性的“知识诱媒”预测并探明用户需求；根据用户需求进行数据和知识获取，向用户提供超出其预期的知识和更有针对性的解决方案，更有助于用户问题的最终解决，并充分实现知识服务机构自身的价值。依据该思想，美国国家航空航天局(nasa)在idm项目中开发计算机

[1] [2] 下一页