【摘要】利用数据仓库技术对人力资源数据源中的数据进行统计分析,寻找其中有价值的关系和企业为单位。
人力资源管理是企业生存的命脉。企业人力资源管理的根本目的就在于结合企业战略发展的需要,预测和评估未来可能发生的事件对企业人力资源管理的影响,制定企业人力资源发展战略和工作目标,获得企业所需要的员工,并且创造条件以保证员工能完全投入工作,充分发挥他们的潜能。人力资源管理主要完成招聘和培训员工,制订具有竞争力的薪金福利体系、员工的考勤、休假、退休等管理智能。
为了解决人力资源管理中存在的诸多问题,有必要利用数据挖掘技术对企业人力资源数据源中的数据进行统计分析,寻找其中有价值的关系和规律,从而为制订人力资源总体规划和各项业务计划提供有效的决策支持,并对人员聘用计划、人员使用计划、培养和选拔计划、薪资计划、劳动关系计划等制定工作起到一定的辅助作用,因此,研究与开发基于数据仓库技术的企业人力资源统计信息系统具有十分重要的意义。

2 数据仓库为中心的统计信息系统

统计信息系统是管理信息系统的一个子系统。管理信息系统是一个具有高度复杂性、多元性和综合性的人机系统,它具有信息的收集、传递、存储加工、维护和使用的功能。统计信息系统是在传统的人工统计工作的基础上,综合运用企业信息系统中同一个数据可能存放在不同子系统的数据库中,这些数据库之间是分散和异构的,因此就会出现数据名称、数据单位、数据类型甚至数据值不一致的情况,如果这些数据被抽取到数据仓库中,必然会造成数据的不真实性,为此有必要对这些抽取的数据进行彻底地转换。lOCaLHosT数据转换的基本思想是:首先建立数据转换规则集和元数据库。抽取出来的数据必须按照数据转换规则集和元数据库中定义的标准对数据进行转换或修补,然后才能将数据装载到数据仓库中。
(6)将数据库的模式、视图定义以及其它元数据装入数据仓库;用于挖掘的数据经过前面所有的搜集、整理之后,直接导入数据仓库中。

5 结束语

不同于spss、sas等统计软件的应用,统计信息系统在数据源、功能设计方面有着更为复杂的情形,需要结合具体的业务背景设计有效的、用户可以接受的分析方法。而统计类数据挖掘方法应用的过程中较多地依赖于用户解决问题的能力,往往不能自行查找隐蔽在数据背后的知识。统计学是一个完整的应用领域,包括从数据中抽取有价值信息。统计学与想利用分析模型的用户之间总是存在隔阂。因而,针对不同行业设计出行之有效、易于理解的统计分析模型具有非常重要的意义。

参考文献
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