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加强统计基础建设保障统计数据的真实性和准确性           
加强统计基础建设保障统计数据的真实性和准确性
计机构,统计由各部门独立承担和发布。部门行政记录的信息范围广,包括:工商、税收、金融、进出口、户籍、教育、车辆、运输、电力等,而且记录完整,信息化程度较高,便于加工整理。在我国部门统计开展的不够,主要是没有进行有效的整合,很多行政记录没有得到很好的系统整理和开发利用。

5.政府考核体系对统计工作的影响

政府目标考核是政府管理工作的重要手段,是绩效考核的重要方法,当前政府管理工作中离不开目标考核,离不开对工作的量化,也就离不开统计数据。但是,在目标考核中,考核体系的制定、目标和责任的落实更需要具有科学性和合理性。在当前政府管理中,发展是永恒的主题,而科学发展观给发展提出了更高的要求,即:不但要发展而且要科学的发展,要可持续的发展。科学发展要求在保持同样速度下,要付出淘汰落后产能、产业转型升级带来影响,对发展要求更高了。毋庸讳言,现在目标考核中存在指标体系设置不合理,目标分解简单机械的做法,使目标从下达那刻起就面临难以实现的困境,或目标计划与城市规划和社会经济发展等具体工作脱节。如:某市乡镇的大片土地被划为了保障性住房建设用地,很多企业外迁,但是在目标责任制定和下达时仍“一着不让”,导致乡镇领导为了完成计划目标只能在统计数据上做文章,致使统计数据失实。

三、统计基础建设的途径

(一)统计基础建设应建立在有限的统计需求之上

在讨论统计基础建设时,首先要考虑应建立什么样的统计基础来满足统计调查需求,在需求不清的前提下来讨论加强统计基础建设,将会是一件非常困难的事情,这如同盖楼房,基础要打多深取决于楼房要盖多高。打浅了,楼房要倒,打深了,没有必要,而且会造成不必要的浪费,在资金一定的情况下,要合理地分配楼房的高度和地基的深度,才是比较恰当的。一个统计基础不能满足无限地统计需求,因此,要合理的分配统计调查资源,来最大限度地满足统计需求。

要充分利用好现有的调查资源,一方面要加强基层基础建设,另一方面要对统计需求加以梳理,科学规划政府统计调查项目,提高政府统计数据的利用率。同时,要打击非法统计调查,减少重复调查以减轻基层统计机构负担。要从以下几个方面约束统计调查的膨胀:一是建立政府统计调查费用审查核算制度,在审核政府调查项目时,要审核经费来源和经费使用规划,对于经费无着落或经费使用规划不合理的调查不予审批。建立政府统计经费完全由各级财政负担向各级财政负担与需求方共同负担转变,各级财政主要负担普查和国家统一的统计方法制度调查,其他的政府统计调查应由需求方提供调查所需费用,用于统计调查所需开支,费随事转。二是充分利用行政纪录和部门统计资料,减少重复调查和不必要的调查,科学合理的利用好政府部门的数据资源,改变事事要发调查表的习惯性思维方式。三是合理的制定统计调查频率和统计调查指标。在统计工作中,将年报改半年报,半年报改季报,季报改月报,调查频率越改越高。调查指标越改越多,越来越细。从统计实践上看,调查频率应制定在一个合理的调查周期上,过大过小都不合适,应根据实际需求和调查能力来合理制定。四是统计调查应将普查与抽样调查相结合,日常统计应更加注重结构和趋势的变化,减少全面报表制度,适当提高统计起报点,使统计调查既可以在合理的精度内真实地反映事物的变化和趋势,又可以减少调查工作量,减轻基层基础负担。

(二)推行统计数据生产的标准化

统计工作的核心是生产出合格的统计数据,要生产出合格的统计数据,对统计数据生产过程的质量控制是不可缺少的,但在目前统计实践中重“评估”,数据质量控制不够,而且“评估”制度很不完善,热衷于对统计最终结果进行“评估”,而往往采取“系数法”、“排队法”或用看似有关联的指标来衡量。如工业增长速度用工业用电量的增长速度、应税销售收入等指标来评估,这些指标在各地的经济结构基本一致、在经济波动不大的情况下也许会保持在趋势上的一致,但是,在经济结构不一致、在经济波动较大或产业结构调整的情况下失真严重。如:在生产发展相同的前提下,由于工业企业结构的不同,某地区的工业用电量占全市能耗的比重仅为20%多,而另一地区的工业用电量占全市能耗的比重却为50-60%(甚至更高),工业用电量对两个地区工业生产的影响程度就存在较大的差异;再如:某地区由于城市发展淘汰了一座高耗能严重亏损的水泥厂,由于此行业为高用电量企业,淘汰后对该市的工业用电量影响很大,又因为企业常年亏损对全市工业增加值贡献不大,如果拿工业用电量增长速度评估工业增长速度,将会导致评估结果严重失真。

对统计数据生产过程的质量控制,就是对统计数据生产全过程的质量控制,是对统计生产中各个环节上的质量控制,也是实行统计数据标准化处理。在这方面可以吸收银行的业务管理系统,高考阅卷、分数统计等管理理念,严格管理统计数据处理。对统计数据的质量控制应采取流程透明原则、技术控制原则、数据反馈原则。流程透明原则是制定公开透明的统计数据处理原则,对数据处理中的各个环节加以控制,记录完整的数据变化痕迹,让恶意修改统计数据行为无处遁形;技术控制原则是以技术手段作为数据质量控制的主要方法,而不是靠人的觉悟和境界来控制数据质量。随着信息技术的飞跃发展,建立一套完整的统计业务系统是能够实现的,不但要实现网上直报功能,而且要打造统计业务平台,用计算机系统控制人为差错概率;数据反馈原则是指在数据处理结束后,数据反馈给调查对象,让调查对象能看到数据处理后的最终结果。

(三)加强对政府统计的监管,维护公共利益

统计法规定,统计工作应当接受社会公众的监督。但是在统计实践中,谁来监管政府统计、维护公共利益方面显得缺失,社会公众在监督政府统计方面显得信息很不对称,同时,没有法定的渠道来监督政府统计行为。所以,统计数据会屡次遭到社会公众的质疑,使政府统计公信力受到伤害。建立一个受信任的政府统计,统计工作的开放和透明是非常重要的,开放透明是减少误解、误读最为有效的方法之一。

在推行

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