码设备对进行成像采集，实现用户身份的鉴别。
2.语音识别技术
语音识别技术主要包括两大类：语义识别和说话人识别。语义识别目前可以用于实际的软件有ibm via voice和microsoft office的语音识别系统。而说话人识别还没有被推广，这主要是因为识别率比较低，有一种折中的方法就是结合口令对说话人进行鉴别，即事先在语音数据库中注册用户用于口令的字符，在对用户身份进行识别时，同时把语音和键盘输入的口令同时传送给服务器来进行识别。
由于语音识别的输入的设备最易获取，所以在提高识别率之后也是比较具有普及可能性的生物识别技术之一。
3.虹膜识别技术
虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构。识别过程即将实时捕捉的图像与预存参考图像进行匹配的过程，比较图像之间的相似性，确定图像是否来自同一对象，以确定拒绝或接受。约翰·道格曼教授将来自英、美、日等国的2000多人的虹膜图像与存储的代码进行230万次随机对比后发现，如果图像与代码有75％以上相符，则出现判断错误的几率为千万亿分之一。
四、结束语
伴随着世界经济的持续发展和信息技术不断进步，经济全球化和信息网络化已经成为整个世界经济发展进程中的大趋势。经济全球化建立在信息网络化的基础之上，信息网络化反过来又促进了经济全球化。电子商务作为二者结合的产物，是现代经济发展的必然选择。商品信息的检索和交易安全技术在电子商务系统中的作用非常重要，它为服务方和被服务方提供极大的方便，并且守护着商家和客户的重要机密因此，只有采取了必要和恰当的技术手段才能充分提高电子商务系统的可用性和可推广性。

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