作者:张革伕,欧阳浩男,徐琪 摘 要:服装销售人员常常根据消费者的外表特征来进行快速营销活动,以提高购买率。从数据挖掘技术的角度来探讨基于消费者外表印象的快速营销技术,以帮助营销人员快速寻找外表印象营销规则。介绍了决策树算法原理;其次,讨论了消费者外表印象评价指标体系,并根据该体系由销售人员在服装店铺里进行了消费者的外表及其行为数据采集;应用了企业的营销活动提供了新的手段,也带来了一些新的市场营销突破口。 近些年出现的客户关系管理( customer relationshipmanagement,crm)被企业整合进企业资源规划(enterpriseresourse planning,erp)以及企业管理决策系统中,以求在这个个性化时代更好地服务客户,并留住客户[1-3]。数据库营销是一种靠收集客户特征信息以及消费习惯的技术,并希望通过应用计算智能模型来进行知识挖掘,以支持管理决策。 数据挖掘技术是数据库营销的技术基础,其原理大部分都离不开数理统计方法,例如:决策树、粗糙集、神经[9] 张红霞,黄建军.消费者个人特征对其超市购买频率的影响[j].商业研究, 2005(13): 35-41. [10] 王国顺,权明富,李小文.基于客户消费行为细分的营销决策分析[j].南开管理评论, 2005, 8(1): 52-56. [11] safavian sr, landgrebe d. a survey ofdecision tree classi-fiermethodology[j]. ieee transactionson system, man andcyber-netics, 1998, 22(5 /6): 660-674. [12] 李强.创建决策树算法的比较研究———id3, c4. 5, c5. 0算法的比较[j].甘肃科学学报, 2006, 18(4): 84. [13] 黄梯云.智能决策支持系统[m].北京:电子工业出版社, 2001.
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