险,即新产品的性能表现可能会不满足市场需求,或者新工艺、新技术带来的成本降低并没有把单位成本降低到可以实现市场渗透目标的水平。这种额外风险发生在技术研发的早期,即共性技术阶段。
4.复杂性风险因素。由于涉及到多种行业、多种技术基础,产业共性技术往往由几十个、几百个、几千个、甚至上亿个技术单元组成,而且各技术单元之间的关系也越来越复杂,呈现出非线性结构。产业共性技术的复杂性在增加技术创新机会的同时,也增加了技术创新的难度。产业共性技术本身的复杂性,必然构成了针对此类技术开发的复杂性和风险性。

产业共性技术开发组织形式选择模型各因素的量化方法

(一)共性技术复杂性的量化—复合度
在创新过程中,基础研究产生的理论成果往往能被应用于许多领域(或与其它理论结合之后),具有较强的公共应用特性。而到了创新的后期,如开发阶段,由该理论成果演化而来的技术将逐渐变成专用性较强的技术。也就是说,技术的“公共应用性”沿着创新过程由大而小逐步递减。
由于产业技术最终服务于专业需要,在从基础理论向专用技术过渡的过程中,会逐渐融合专业的技术和知识。因此,技术的复合度(即组成技术的数量)呈上升趋势。

基础研究的结果往往是理论性的,尚不能以技术的形式出现,但它是共性技术的起点,而开发阶段的开始正是一项技术走向专用的开始。因此,共性技术所对应的共性区间就是从基础研究结束到开发阶段开始这一与有导向的研究基本对应的阶段。从这个意义上来讲,共性技术也是“阶段”技术。
(二)共性技术共享性的量化—共性度
技术的共性度是从应用范围和涉及产业两个方面考查的,这里用它来描述共性技术的共享程度。为便于分析,下文以可应用于多个产业的共性技术为例。
指标1:应用范围指标n,反映影响的广度,用于考察某项技术(i技术)被应用的产业的数量,设为n_i。
指标2:类型指标α、β,反映影响的深度,若n_i≥2,考察n_i个产业各自的产业类型,即属于主导产业、支柱产业及其它产业等,设产业类型指标为α_i,其中i=1,…,n_i,同时考察该技术在各个产业中的类型,即主导技术、辅助技术等,设为β_i,这里i=1,…,n_i。
基于以上提出的指标,理想的界定方法是根据产业的有关资料(如产业的净产值在国民经济中的比重、影响力系数以及基于产业产品的r&d强度等)找出各类型产业的关系,从而为确定α_i的权重提供依据,如将非主导产业和非支柱产业的权重设为1,推算出主导产业和支柱产业的权重为α_支(α_支≥1);同样可以按照上述方法,由产业中主导技术和辅助技术的关系推算出β_主(β_主≥1,辅助技术权重β_辅为1)。即可按下式,计算产业技术的共性度:
dgt=α_支(β_主l₁+l₂)+(β_主m₁+m₂)(当n_i≥2时)
其中,l₁+l₂=l为主导产业、支柱产业的数量,l₁为i技术在主导产业中作为主导技术的数量,l₂为i技术作为辅助技术的数量;m₁+m₂=m为其它产业数量,m₁为其它产业中i技术作为主导技术的数量,m₂为辅助技术数量;l+m=n_i。
然而,由于统计体系不完善和资料来源受限等问题,目前尚无法完全按照上述方法进行技术共享度的测算。但通过这一界定方法的讨论,可以对其中明确的、易获得的数量指标如n_i等进行粗略统计。
(三)共性技术重要性和风险性的量化
共性技术的重要性体现在它能在多个行业或领域广泛应用,其应用和扩散能对多个行业和企业产生影响。共性技术的风险性包含内容多,受实际情况的影响程度大。以上两方面的因素很难使用量化标准加以衡量,实际操作中可以组织包括企业、高校、科研院所、政府部门等相关部门人员组成专家组,进行评价。相关评价方法如德尔斐法适用范围广,不受样本是否有数据的限制,适用于不易直接量化的一些模糊性指标;又如专家评价法,可以用来对共性技术的重要性和风险性进行衡量。

参考文献:
1.李纪珍.产业共性技术供给体系[m].中国金融出版社,2004
2.马名杰.政府支持共性技术研究的一般规律与组织[j].中国制造业信息化,2005.7
3.薛捷,张振刚.国外产业共性技术创新平台建设的经验分析及其对我国的启示[j].科学学与科学技术管理,2006.12

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