摘要：在研究产业演进的过程中。围绕着产业演进阶段识别这一主题，国内外学者主要从产业组织视角和产业规模视角进行了探索研究，各种产业演进阶段识别方法被构造或引入。但现有研究大多从单一维度识别产业阶段，以致难以从其他侧面进行阶段确认，而大多数方法的阶段判定又并不十分明确，这样显然会产生较大伪识别风险。因此，对产业演进阶段识别方法的进一步研究，有必要结合多个维度对现有方法进行修正和改进。
关键词：产业演进；阶段；识别方法；产业组织；产业规模

产业作为一种有机演化系统，在外部环境变化和内部结构调整的交互作用中不断演进。随时间推移，产业由生成到壮大、成熟。最后衰退，同时，伴随而来的是产业在区域空间的扩散、转移和进退。一般认为，产业演进指的就是这一系列的演变。
然而，产业演进阶段之间的临界并非显而易见。因此，研究能够有效反映产业演进本质的方法以准确识别产业演进阶段也就成为许多研究的需要。为此，大量研究进行了积极探索。单一产业在演进过程中经历着三个方面的变化：在产业规模方面，市场需求、产出、投资规模以及存量资产增长先缓慢后快速再缓慢；在产业技术方面，技术逐渐成熟，质量不断提高，产品先逐渐多样化、差别化而后再度无差异化；在产业组织方面，进入壁垒由低到高，厂商数目先增加后减少再趋于稳定，市场结构先分散后集中，产业利润先提高后降低。而这些变化照然又都与产业演进存在内在逻辑关系，因而能够从产业规模、产业组织等侧面反映产业演进过程，进而也为各个视角的产业演进阶段识别方法的探索提供了重要依据。locaLhOst事实上，现有研究也主要是依据上述产业演进的内外在表现识别产业阶段类型。但鉴于产业技术变化量化研究难度相对较大，现有研究主要还是从产业组织和产业规模视角分析。

1 产业组织视角

外国研究者依据产业演进的内在表现特征识别产业阶段类型，研究具有阶段性和共同规律性的产业内企业行为的改变过程。
(1)厂商“净进入率”法
厂商“净进入率”法是其中最早探索、也最为常用的产业组织视角的产业演进阶段识别方法。这一方法根据产业中厂商主体进入情况进行阶段识别，主要结合厂商“净进入率”、厂商绝对数量与前一时期对比情况来识别产业演进阶段。其阶段拐点判定主要依据是：当厂商数量增长率开始出现低于前一期的3％(或5％)时，该产业进入成熟阶段；当厂商数量出现下降至前一期数量的97％(或100％)水平时，该产业成熟阶段结束。由于短期存在较大波动性，为避免伪识别，厂商“净进入率”法通常采用多年移动平均法。
gort，klepper(1982)首次采用产业内厂商数目的变化对产业演进进行了阶段定位，并引发了大量关于产业生命周期的研究。他们考察了46个产业每年的厂商“净进入率”，并据此将产业生命周期划分为引入、大量进入、稳定、淘汰(大量退出)和成熟等五个阶段。klepper，graddy(1990)在此基础上，对该方法进行了修正。他们鉴于短期内厂商数量存在的波动性，采用了5年和10年移动平均法。此外，他们以厂商数量增长率出现下降作为产业开始进入成熟阶段的标志，并以厂商绝对数量出现下降作为产业成熟阶段结束的标志，将产业生命周期重新划分为成长、淘汰和稳定三个阶段。anita m.mcgahan，brian s.silverman(2001)也对该方法进行了调整。鉴于其样本考察期较短，他们以厂商数量增长率开始出现下降至低于前一期增长率的3％～5％水平作为进入成熟期的标志，而不是仅仅要求增长率的绝对下降；以厂商数量出现下降至低于前一期数量的97％水平作为成熟期结束的标志，而不是100％；他们采用了3年和5年移动平均法，并分析了阶段识别的敏感性。
上述这种依据产业内厂商主体进人退出情况的识别方法，显然能够反映产业演进的本质和过程，也为研究各阶段厂商主要行为提供重要依据：在产业演进的前两个阶段主要研究厂商进入问题以及伴随而来的技术创新、组织演化等方面规律，而在成熟期则主要研究厂商退出机理问题。但该方法在不同研究中所采用的阶段拐点依据的具体标准并不完全一致。而且在短期厂商数量存在较大波动性，往往采用多年移动平均法，而阶段识别对时间跨度的选择具有敏感性，这些都使阶段的定位不明确。
(2)结合创新活动程度和创新主体的识别法
在gort，klepper(1982)之后，几十篇关于产业生命周期的论文产生了诸多成果，进而又极大促进了产业组织视角研究的进展。klepper(1996)建议，用创新活动程度结合创新主体进行产业演进阶段划分和判定，他先定性说明阶段之间区分，然后用定量方法对各阶段进行了识别。产业阶段识别标准具体如表1所示。其中，企业规模以500员工数为界划分成大企业和小企业，创新程度以创新率平均水平为界进行划分。
但由于各国企业规模标准并不统一，该方法对创新主体规模类型的界定标准势必需要根据各国情况进行调整，因而其可操作性也大大削弱。
(3)二维识别法
tether，storey(1998)从产业生命周期研究中产业就业人数伴随产业企业数目发生阶段性变化这一发现中得到启示，并结合这两个维度对高技术产业的演进阶段进行了定位。他们认为通过产业就业人数变化可以进一步确认产业阶段。
二维判定法的具体产业演进阶段类型以及产业演进路径分别如图1和图2所示。图1中，横轴测度产业中的企业数目，纵轴测度产业的就业人数，矩阵对角线上产业平均就业人数保持不变，沿着对角线产业内企业数目和产业就业人数的变化一致，在对角线以上区域产业就业人数增加更快或减少更慢，在对角线以下区域产业内企业数目增加更快或减少更慢，而其中类型1、类型2和类型3产业分别处于klep－per，graddy(1990)的成长阶段、淘汰阶段和稳定阶段。类型1产业，产业内企业数目和产业的就业人数都处于增加状态；类型2产业，产业内

[1] [2] [3] 下一页