[企业 客户关系管理(crm) 知识发现
[论文摘要]随着企业业务增长和价值最大化，从而实现创造公司价值、维持竞争优势的过程。零售业crm中利用知识发现技术会在很多方面有卓越表现：
1．销售全局。通过分类信息了解企业每天的运营和财政情况，对销售的每一点增长、库存的变化以及通过促销而提高的销售额都可了如指掌。
2．商品分组布局。通过对商品销售品种的活跃性分析和关联性分析，建立商品设置的最佳结构和商品的最佳布局。
3．低库存成本。通过数据挖掘系统，将销售数据和库存数据集中起来，通过数据分析，以决定对各个商品各色货物进行增减，确保正确的库存。
4．市场和趋势分析。利用数据挖掘工具和统计模型对数据仓库的数据进行研究，以分析客户的购买习惯、广告成功率和其它战略性信息；利用数据仓库通过检索数据库中近年来的销售数据，做分析和数据挖掘，可预测出季节性、月销售量，对商品品种和库存的趋势进行分析；还可确定降价商品，并对数量和运作做出决策。
5．有效的商品促销。通过对一种厂家商品在各连锁店的市场共享分析、客户统计以及历史状况的分析，来确定销售和广告业务的有效性。通过对客户购买偏好的分析，确定商品促销的目标客户，以此设计各种商品促销的方案，并通过商品购买关联分析的结果，采用交叉销售和向上销售的方法，挖掘客户的购买力，实现准确的商品促销。
知识发现与crm的结合将是全方面的，即销售、营销和客户服务都可以从知识发现中获得决策支持，将知识发现应用于我国的零售业crm，将有助于企业管理者及时、准确地把握销售过程中各因素的总体特征和发展趋势，从而改善企业的运行状况，提高自身的竞争力。loCaLHOST