元）。如表4。
表4gm（1，1）分析数据
分别对两组数据建立gm（1，1）模型，通过灰色系统理论及其应用配套建模软件我们可以很方便的得到两组数据的gm（1，1）模型：


其模拟值分别为y=（3634.88 ，3584.0294 ，4431.3638 ，5479.0247 ，6774.373 ，8375.9669 ，10356.209 ，12804.619），平均相对误差：3.405367。x=（1379.31 ，1314.8125 ，1625.0094 ，2008.3896 ，2482.2186 ，3067.8357 ，3791.6145 ，4686.1506），平均相对误差：4.846084
根据模拟值，利用eviews软件建立能源消费线性回归模型，结果如表5。
表5eviews回归结果
由表5可知t=204.7726=0.999857f=41931.81d.w=1.429448，可见模型拟合状态良好，能很好的解释能源消费量的变化。
下面，将2007-2008年的gdp预测值代入到回归方程中，预测2007-2008年能源消费总量，同时对模型进行检验。
通过gm（1，1）模型预测出2007年和2008年的gdp预测值分别为5791.730088和7158.143245。代入能源消费模型中得到表6。
表62007-2008年能源消费总量与gdp实际值与预测值的比较

上表数据显示出y的2007、2008年的两年模拟值与实际值有一定的差异，但是本文不认为模型有误。这是由于在2007、2008两年美国爆发次贷危机，引起全球性经济衰退，国内有大批工厂倒闭、减产，因此在2007、2008年的实际能源消耗数据会比预测值低，符合经济特性。
参考文献：
[1]庞浩.计量经济学［ｍ］.科技出版社．
[2]王维国.预测与决策［ｍ］.中国财政经济出版社．
[3]内蒙古统计年鉴［ｍ］.中国统计出版社，2009．
[4]张丽峰.中国能源供求预测模型及发展对策研究[j].首 都经济贸易大学学报，2006.
[5]侯俊芝，佟阿思根.内蒙古能源现状及产业格局分析[j].内 蒙古民族大学学报，2008(14).
[6]何秀萍，柯俊.内蒙古能源消费与经济增长发展关系实 证研究[j].2007（4）.
[7]中国统计年鉴［ｍ］中国统计出版社，2009.

上一页  [1] [2]