当前，市场竞争的环境日趋复杂和多变，全球经济一体化以及向知识经济的转型使中国企业不仅面临着与发达国家跨国公司的激烈竞争，而且还必须迎接新技术和新生产方式的挑战。面对这些新问题，研究和探讨企业知识资本的运营和管理，成为保证企业能够持续发展、增强竞争力的基础。

面临的问题

目前，中国企业在知识管理方面存在以下问题：

1． 忽视知识资本的价值
企业管理者主要关心如何维持企业的现有规模？如何有效地运营资本、地价和各种固定资产？对知识资本的运营没有给予足够的重视，没有主动地对这部分资产进行开发和管理。导致这种现象的原因有二:其一是我国的经济形态仍然以农业经济、工业经济为主，知识在生产过程或产品中的含量还比较低；其二是在思想观念上对知识资本的价值没有清楚的认识。

2． 大量知识资本以隐性方式存在
秘鲁经济学家索托在其《资本的秘密：为什么资本主义在西方获得胜利而在其他地方遭到失败》一书中指出，“在发展中国家，由于法律上财产权不明晰，隐藏的大量财产未能用来创造价值，因此，发展中国家获得发展的秘诀并不是从西方得到更多的贷款，而是采取新的政策，解放业已存在的隐性财富。要把财产重新塑造成能给穷人力量的东西。”在发展中国家，知识资本隐性化严重地制约着经济的发展：一方面，发展中国家对知识创新的投入严重不足，知识资本匮乏;另一方面，发展中国家的智力资本浪费严重。这种状况在我国也非常严重。当发达国家的企业拼命通过保护知识产权、技术秘密和核心技术来维护自身的竞争优势时，我国企业和研究机构却存在着忽视知识产权价值、大量科研成果被束之高阁或科研成果在没有知识产权保护的情况下就以成果鉴定、发表论文和学术讨论的形式公布于众，慷慨地让人们共享等问题。locALhOSt

3． 知识孤岛
如果我们从知识管理的角度将视角深入到政府部门、教育、科研机构和企业，我们会发现在行业之间、机构之间和部门之间存在着大量的信息和知识孤岛，而知识孤岛直接导致机构整体利益受损、效率低下、透明度差和资源浪费。在市场经济中，企业要能适应市场的变化，快速调整战略并采取协调行动，必须具备有较高透明度的知识交流系统。

4． 知识系统失效
企业知识系统失效对企业的决策和发展都可能产生致命的影响。知识系统失效包括研发项目未能产生预期的市场效益；选择应用技术时出现判断失误；企业对知识投入严重不足，导致新产品开发受阻；企业在与竞争对手的较量中由于信息不全面而出现盲点；企业对市场经销渠道和客户关系没有进行充分的管理。企业规模越大，控制和整合知识资本的难度也越大。所以，随着企业经营规模的扩大，必须预先解决信息系统和知识管理问题，否则可能导致企业管理失控。

能解决的问题

企业知识管理能解决以下问题：

1． 知识运营
知识运营就是利用知识资产创造价值，包括利用知识产权创造价值、塑造和经营品牌,利用商标、技术许可证和经销网络实现商业扩展。目前，国际上有眼光的企业管理层已经将竞争的重心从增加销售量、建立先进的生产线、寻求兼并和收购转向运营知识产权。据《哈佛商业评论》报道:ibm公司自从开始仔细运营其专利许可证以后，利润大幅度增长，从1990年的3000万美元达到2000年的10亿美元。施乐公司也将重点转向经营复印机和文件管理系统的专利版税，在2年内，这笔收入从1000万美元增加到2亿美元;dell公司为了保持自己的竞争优势，将42项专利用在商业模式的创新上，并以此作为与合作方讨价还价的筹码。1999年，dell用这些专利做担保，与ibm达成了价值160亿美元的互换许可证协议，仅此一项，dell便可节省数千万美元。由此可见，在运营知识产权的过程中，最有效的是专利，有效地利用和运营专利，可以建立在知识产权市场的优势、保护核心技术和商业模式、积极参与甚至引导市场和技术的转变。

2． 知识创新
知识创新涉及的领域非常广泛，包括概念创新、管理创新、技术创新、工艺创新和商业模式创新。但创新环境的形成与企业的管理体制、政策导向、激励机制和企业文化密切相关，要求企业具有相当大的包容性和自由度，对创新者的贡献有相当的认同。日本教授野中郁次郎和竹内广隆所著的《知识创造型公司》一书提出了3种企业创新机制:自上而下、自下而上和自中而上。第一种模式由企业最高管理层在管理理念和方法上进行创新;在第二种模式中，企业最高层只扮演创新支持者的角色，创新的工作主要由基层员工完成;而在第三种模式中，企业中层管理人员在承上启下和上传下达的创新活动中发挥核心枢纽作用。

3．知识资源管理
谈到知识资源管理，专业人员马上会提出:“知识管理”与“信息管理”之间是什么关系，是否为同义而不同词？要搞清楚这个问题，我们首先要分析信息与知识的差异。在信息的增值链上，分布着数据、信息、知识和智慧四个层次，每一个层次代表着信息加工的不同阶段。一般来说，数据是指孤立的、互不关联的客观事实、文字、数据和符号；信息是指人们对数据进行系统地采集、组织、整理和分析的结果，目的是使数据成为一种结构化的、有序的且具有相关性的产品；知识是针对特定用户的需求和问题，在信息分析的基础上提供的解决方案，在将信息转变为知识的过程中，除了显性知识外，更多地涉及了隐性知识，包括方案制定者的经验、技能、直觉和信仰；智慧是指人能够对事物的发展提出具有前瞻性的看法，能够洞察事物的本质和规律，与数据、信息和知识相比，智慧的隐性知识含量更高。
在信息增值链上，要使数据提升为信息，需要对其进行采集与选择、组织与整序、压缩与提炼、归类与导航；而将信息提升为知识，还需要根据用户的实际需求，对信息内容进行提炼、比较、挖掘

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