| 类风湿性关节炎中医证候诊断中特征信息的选择 |
|
|
|
|
6.形体消瘦，47.腰膝酸软，48.耳鸣，49.尿黄，50.尿频，51.夜尿，52.大便烂，53.大便溏，54.大便干)的权重值见表1。所谓变量在分类中的贡献大，是指该变量能使不同类的样本点在多维模式空间中分隔得远，而使同一类的样本点靠得近，所以权重因子为该变量的组间偏差与组内偏差之比。组内偏差大相应于类内点的弥散度大，组间偏差小相应于
类与类在空间上的差别小。所以权重值大小能反映该变量是否能使“物以类聚”，也就是反映了该变量在分类中的作用与贡献。权重值愈大，所含疾病的信息量愈多，对疾病的证候诊断愈重要。权重因子可增强对分类有明显贡献变量的作用和削减那些对分类贡献较小的变量的影响，从而改善分类效果，使规律性更明显。通过这种方法，可使RA中医证候中各类证候的特征性信息更明显，即依靠计算机选出特征参量，提高临床判断准确率，使RA证候的诊断更为规范化。 23特征参量的决定根据54个变量的权重值大小以及T检验结果，对变量进行筛选，经过反复试验，结果表明17个变量判别准确率最高(马氏距离判别法)，达965%，筛选出以下17个指标作为RA的分类特征参量：关节肿(X1)、触热(X2)、晨僵(X3)、强直变形(X4)、结节红斑(X5)、怕冷(X6)、喜暖(X7)、自觉发热(X8)、屈伸不利(X9)、局部紫黯(X10)、功能(X11)、X线摄片(X12)、口渴(X13)、遇天冷湿发作(X14)、倦怠(X15)、眼干(X16)、便溏(X17)。
24各特征参量对分类判别的影响计算减少某一因素后其余16因素对全体样本的判别率和各证候的判别率来判断该因素对各类型样本和总体样本判别的影响程度，见表2。
表2结果表明，对整体样本证候判别影响较大的因素为X8(自觉发热)、X6(怕冷)，去掉此二因素时判别率最低，分别为8960%、8911%，说明自觉发热、怕冷对整体样本的证候判别作用最大，其次是X1(关节肿)、X2(触热)、X3 (晨僵)、X10(局部紫黯)、X15(倦怠)等，说明这些指标对证候整体判别的贡献稍小。
各类证型中对判别影响较大的因素：①寒热错杂：分别去掉X6(怕冷)、X2(触热)、X3(晨僵)、X8(自觉发热)时，剩余16因素对寒热错杂的判别率分别为8667%、9333%(后3项)，可见怕冷、触热、晨僵、自觉发热对判别寒热错杂最重要。②湿热阻络：分别去掉X14(遇天冷湿发作)、X10(局部紫黯)、 X8(自觉发热)、X3(晨僵)时，剩余16因素对湿热阻络的判别率分别为8780%、9024%、9268%(后两项)，可见遇天冷湿发作、局部紫黯、自觉发热、晨僵对判别湿热阻络最重要。③气阴两虚：去掉X1(关节肿)时，剩余16因素对气阴两虚型的判别率为7949%，分别去掉X6(怕冷)、X9(屈伸不利)、X15 (倦怠)、X16(眼干)时剩余16因素对证型的判别率分别为8250%;8462%(后3项)，可见关节肿、怕冷、屈伸不利、倦怠、眼干对气阴两虚的判别意义较大。④寒湿阻络：分别去掉X6(怕冷)、X8(自觉发热)时，剩余16因素对寒湿阻络的判别率均为9268%，可见怕冷、自觉发热对判别寒湿阻络最重要。⑤痰瘀阻络：分别去掉X6(怕冷)、X8(自觉发热)、X1(关节肿)、X2 (触热)、X4(强直变形)时，剩余16因素对痰瘀阻络的判别率为8611%、8056%、9167%、9444%(后两项)，可见怕冷、自觉发热、关节肿、触热、强直变形对判别痰瘀阻络最重要。2009年第26卷广州中医药大学学报表2各因素对判别的影响
3讨论
计算机模式识别技术是国内外近年来广泛应用的建立在计算机技术和多元统计分析基础上的一种非函数的方法。这种技术避免建立因素(变量)间的严格的数学关系，采用一定的数学统计手段去研究由数据组成的高维空间，寻找规律，为进行聚类、判别、预报等研究的新型统计手段。人类自身只能识别三维以下空间样本点的聚集状态，对于三维以上空间的识别要借助多元统计分析技术，计算机模式识别技术就是其中一种十分有效的研究高维空间的手段。它借助于计算机技术将高维空间的样本点分布，利用一定的数学模型降维到人类能判别的一、二、三维空间上，让人们对样本点进行比较、判别及预报等研究，进而探讨变量间的关系。
马氏距离法是设有3个母体G1、G2和G3，均有m个特征值，分别有n1、n2、n3个样本，对这些已知分类样本数据进行识别学习，通过计算找出各类样本在高维空间的重心 上一页 [1] [2] [3] 下一页 |
|
|
| |
|
上一个论文： 中药补肾活血法治疗青春期多囊卵巢综合征的临床研究
下一个论文： 控制国际犯罪与尊重基本人权问题探析 |
|
用户登录 
新用户注册 