| 类风湿性关节炎中医证候诊断中特征信息的选择 |
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，建立判别函数(或规则)，然后计算待判未知类别的样本点到各类“重心”的马氏距离，将待判样本判为距离短的那一类;或者将各已知分类的样本点从高维空间降维到二维平面上形成各类样本的二维区域，待判样本判为所落在区域的那一点。将已知分类的样本的多维空间数据(症状及生化、免疫、微量元素等指标)作为母体，按照一定数学模式降维到某一“平面”上，其优点在于因判别函数和判别规则并不牵涉到分布的类型，可以不要求母体为正态分布，具有广泛的实际意义[6]。
本研究通过对RA患者的临床症状、体征定性定量，将从RA的54个症状、体征等指标筛选出的17个因素作为特征参量时其分类最好，并采取减少某一因素后计算其判别率的方法判断17个因素对各类型样本和总体样本判别的影响程度，进行多因素分析，寻求其规律性。结果表明，自觉发热、怕冷、关节肿对整体样本的证候判别作用最大，其次是触热、晨僵、局部紫黯、倦怠等。而在各类证候中，怕冷、触热、晨僵、自觉发热对判别寒热错杂最重要;遇天冷湿发作、局部紫黯、自觉发热、晨僵对判别湿热阻络最重要;关节肿、怕冷、屈伸不利、倦怠、眼干对气阴两虚的判别有显著意义;怕冷、自觉发热对判别寒湿阻络最重要;怕冷、自觉发热、关节肿、触热、强直变形对判别痰瘀阻络最重要。以上研究结果与临床诊断基本一致，说明应用该法对症状、体征等指标进行因素分析后，能阐明症状、体征对于证的贡献度;通过不同水平的剔选及比较，能确定有关因素对RA各种证候判别的作用和意义。本研究中计算
机模式识别法对RA证候的判别结果与临床诊断基本一致，提示该法有利于中医对RA辨证分型诊断在保持中医特色的前提下得以标准化和规范化。
【参考文献】
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